Об актуальных изменениях в КС узнаете, став участником программы, разработанной совместно с АО ''СБЕР А". Слушателям, успешно освоившим программу, выдаются удостоверения установленного образца.
Программа разработана совместно с АО ''СБЕР А". Слушателям, успешно освоившим программу, выдаются удостоверения установленного образца.
Заместитель главы Минцифры России Иван Лебедев, выступая на форуме "Цифровые решения", сообщил о работе ведомства по подготовке шести подзаконных нормативных актов в сфере ИИ. Постановления будут приняты на основе Федерального закона от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации".
В частности, они установят порядок подтверждения соответствия моделей духовно-нравственным ценностям, а также перечни сфер применения только суверенных и национальных ИИ-моделей. Один из подзаконных актов будет посвящен доступу к данным для обучения больших фундаментальных моделей.
"Закон никогда не живет без подзаконных актов. К нему есть утвержденный план-график, и мы принимаем целый ряд – шесть – постановлений правительства, которые уже детально определят подходы по <…> направлениям", – заявил Иван Лебедев.
Напомним, с 1 сентября в России начал действовать Федеральный закон от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации"). Предметом его регулирования являются большие фундаментальные модели ИИ, их разработка, внедрение, использование и применение. Документ носит рамочный характер и направлен на поддержку ускоренного развития технологий искусственного интеллекта в России.
Действительно, работа над подзаконными актами продолжается. Формируется регуляторный фундамент, от которого зависит, сохранит ли Россия технологический суверенитет и высокие темпы инноваций в ИИ.
Самый чувствительный вопрос – подход к маркировке ИИ-контента. Здесь важно придерживаться риск-ориентированного подхода, закрепленного Президентом в Национальной ИИ-стратегии до 2030 года. Маркировка должна затрагивать только правдоподобный мультимедийный контент (фото, видео, аудио) и только в узких, высокорисковых сферах: медицине, детском и научном контенте, а также при распространении официальных сообщений госорганов.
Я считаю, что нельзя идти по пути тотального контроля. Если обязать маркировать каждое изображение или ролик, где применялись нейросети, мы убьем пользовательский креатив и умножим бюрократическую нагрузку.
Отдельно подчеркну: нельзя маркировать тексты. Сегодня не существует ни одного детектора нейротекста, который давал бы в реальных (а не лабораторных) условиях даже 85-90% точности. Попытка "обвязать" регулированием тексты приведет к колоссальным издержкам бизнеса и появлению неисполнимых норм. Антипример здесь – КНР, где де-юре под такие нормы попадают даже сгенерированные ИИ имейлы и личные сообщения. Маркировка должна развиваться как инструмент цифровой гигиены на уровне платформ, а не становиться барьером. Возможно, эти проблемы прекратятся, когда все ИИ-модели станут по умолчанию внедрять в контент невидимые водяные знаки – но это произойдёт не скоро.
Что касается другого вопроса – оценки моделей на соответствие традиционным ценностям – моя позиция здесь прагматична. Отечественные ИИ-модели должны продвигать позицию нашего государства на уровне рассуждений: не просто выдавать "заглушки" по острым темам, а уметь рассуждать, спорить с иностранной пропагандой, подсказывать пользователю источники проверенной информации. Это особенно важно, когда ИИ-моделями пользуются дети и пожилые россияне.
Поэтому процедура проверки соответствия ИИ российским ценностям необходима, но она должна быть максимально прозрачной и лишенной межведомственных проволочек: нужны открытые и обновляемые датасеты, на базе которых проводится тестирование, а ответственность за их согласование не должна быть размыта между множеством ведомств.
