Нейросеть поможет очищать берега российских водоемов от мусора

© goodween123 / Фотобанк 123RF.com

Разработана нейросеть, которая умеет считывать отходы и помогает эффективнее очищать берега. Модель уже протестировали в Кроноцком заповеднике на Камчатке.

Нейросеть анализирует аэроснимки побережья, делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность – выше 80%. Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес. Эти данные помогают рассчитать количество людей и техники для уборки.

Доступ к технологиям предоставлен бесплатно (Информация Минприроды России от 2 апреля 2025 г.).

Нейросеть можно научить находить разные виды отходов. В планах разработать полноценный сервис, который поможет организовать мероприятия по уборке в любой точке мира. Результаты также помогут проанализировать, какое количество пластика пригодно для вторичной переработки.