Продукты и услуги Информационно-правовое обеспечение ПРАЙМ Документы ленты ПРАЙМ Письмо Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 4 декабря 2023 г. N 74888-КМ/00 О Методических рекомендациях по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации субъектов РФ и повышения значения среднего индекса IQ городов

Письмо Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 4 декабря 2023 г. N 74888-КМ/00 О Методических рекомендациях по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации субъектов РФ и повышения значения среднего индекса IQ городов

22 февраля 2024

Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации направляет методические рекомендации по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации субъектов Российской Федерации и повышения значения среднего индекса IQ городов, разработанные в рамках реализации паспорта проекта, утвержденного приказом Минстроя России от 27 декабря 2021 г. N 1014/пр "Об утверждении паспорта ведомственного проекта цифровизации городского хозяйства "Умный город" и признании утратившими силу некоторых актов Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации".

Приложение: на 104 л. в 1 экз.

К.А. Михайлик

Методические рекомендации
по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации субъектов Российской Федерации и повышения значения среднего индекса IQ городов

Введение

В городах сосредоточена большая часть населения всего земного шара и России. Согласно прогнозам ООН, в 2050 году 68 % населения мира будет жить в городах. Сейчас этот показатель составляет 55 %, и в мире насчитывается около 4,2 млрд городских жителей. В Российской Федерации доля населения, проживающего в городах, составляет порядка 75 % согласно переписи населения 2021 года.

С учетом высоких темпов урбанизации возрастает сложность процессов, отвечающих за функционирование городов. Вызовы окружающего мира, такие как увеличение количества данных, развитие и проникновение технологий во все сферы жизни, усложнение управленческих процессов, ставят новые задачи для городов. Эти задачи касаются адаптации системы городского управления к постоянным изменениям запросов, их прогнозированию и упреждению.

Современный этап человеческого развития характеризуется активной интеграцией цифровых технологий в структуру общества. Социальная действительность подвергается изменениям, источниками которых являются инновационные разработки оцифровывания общественных процессов и алгоритмизация видов деятельности. Активное внедрение цифровых технологий характерно для управленческой сферы регулирования в среде города, в которой параллельно происходит активная урбанизация. Переплетение двух процессов стало основой для разработки программ по созданию "умного города".

Умный город - концепция благоустройства социального и экономического городского пространства. Цель внедрения технологии - улучшение условий жизни урбанизированного населения, решение экологических, демографических проблем. В реализации таких программ помогают различные инновационные решения, чаще всего связанные с IT-сферой: цифровые метки, использование искусственного интеллекта, централизованный общественный транспорт и т. д.

В 2018 году Минстроем России в рамках национальной программы "Цифровая экономика" и национального проекта "Жилье и городская среда" инициирован ведомственный проект цифровизации городского хозяйства "Умный город" (далее - Проект) (паспорт проекта утвержден приказом Минстроя России от 27 декабря 2021 года N 1014/пр, изменения внесены приказом Минстроя России от 15 июня 2022 г. N 489/пр). Проект направлен на создание безопасных, доступных и комфортных условий городской жизни, повышение конкурентоспособности российских городов за счет формирования эффективной системы управления городским хозяйством и, как следствие, перехода от оперативного к предикативному (прогнозному) управлению.

В рамках Проекта под термином "Умный город" понимается подход к развитию города, использующего цифровые инструменты для повышения уровня жизни, качества услуг и эффективности управления при обязательном удовлетворении потребностей настоящего и будущих поколений во всех актуальных аспектах жизни. Проект "Умный город" направлен на повышение конкурентоспособности российских городов, формирование эффективной системы управления городским хозяйством, создание безопасных и комфортных условий для жизни горожан и базируется на 5 ключевых принципах:

- ориентация на человека;

- технологичность городской инфраструктуры;

- повышение качества управления городскими ресурсами;

- комфортная и безопасная среда;

- акцент на экономической эффективности, в том числе, сервисной составляющей городской среды.

Основным инструментом реализации этих принципов является широкое внедрение передовых цифровых и инженерных решений в городской и коммунальной инфраструктуре.

Цель "Умного города" состоит не только в цифровой трансформации и автоматизации процессов, но и в комплексном повышении эффективности городской инфраструктуры.

Проект создан как основной инструмент поддержки развития умных городов в Российской Федерации. Он представляет собой постоянно действующую экспертно-методическую площадку для работы с субъектами Российской Федерации, муниципальными образованиями и иными заинтересованными лицами, в том числе на международном уровне.

1. Индекс IQ городов: предпосылки и методика расчета

Для оценки хода и эффективности цифровой трансформации городского хозяйства в Российской Федерации было принято решение о разработке индекса "IQ городов" - индекса цифровизации городского хозяйства (далее - индекс "IQ городов").

Цель индекса состоит в определении уровня цифровизации городского хозяйства, эффективности решений, которые внедряют города и регионы согласно паспорту Проекта, существующего уровня технологического развития городов и перспективных направлений их дальнейшего развития.

Процесс формирования методики расчета индекса IQ городов основывается, в том числе, на ряде объективных внешних факторов и ограничений, включая:

- ограниченность выборки статистических баз данных и показателей, характеризующих уровень цифровой трансформации городской среды;

- различные подходы к сбору информации, например, отношение регулярности актуализации данных, охвата и детализации собираемых данных.

Отсутствие информации по рассматриваемым направлениям цифровой трансформации городского хозяйства в достаточной степени детализации, в частности, на уровне городов, в значительной степени находит свое отражение в реалиях Российской Федерации. Основной базой статистических данных развития городов в Российской Федерации является "База данных показателей муниципальных образований" (далее - База городов), ответственной за формирование и актуализацию которой отвечает Федеральная служба государственной статистики (далее - Росстат). На основании показателей, представленных в Базе городов, города Российской Федерации на ежегодной основе формируют паспорта социального-экономического развития.

С точки зрения использования Базы городов в целях оценки показателей, характеризующих уровень цифровой трансформации ключевых направлений городского хозяйства, рассматриваемый источник информации не является абсолютно релевантным: значительная часть показателей обладает слабой корреляцией с вопросами цифровизации. Однако База городов является официальной и достоверной статистической базой данных, которая может являться основой для оценки общих показателей, требуемых для расчета синтетических удельных показателей индекса IQ городов.

В рамках выполнения работ по сбору и систематизации существующих информационных ресурсов и статистических баз данных Российской Федерации, релевантных для оценки IQ городов, были выполнены следующие шаги:

- анализ материально-технической базы, доступ к которой имеется у Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (далее - МГУ);

- анализ официальных отечественных информационных ресурсов и статистических баз данных по городам Российской Федерации;

- анализ информационных порталов, веб-сайтов и прочего контента в сети Интернет.

Материально-техническая база МГУ не включает в себя релевантные источники, необходимые для поиска данных в целях оценки показателей, характеризующих уровень цифровой трансформации ключевых направлений городского хозяйства. Представленные в указанной базе источники были использованы в рамках:

- анализа мирового и отечественного опыта формирования рейтингов в области умных городов (JSTOR Business III; JSTOR; Elsevier Handbooks in Economics Series; SpringerLink и другие);

- анализа научной литературы и публикаций по теме умных городов и методикам формирования интегральных индексов (Taylor&Francis; Chicago University Press; JSTOR; ElsevierHandbooks in Economics Series; SpringerLink и другие);

- проведения патентного и библиометрического анализа (Thomson One; Orbit; Web of Science; Scopus и другие).

Для определения существующей информационной базы данных и показателей, релевантных для целей оценки IQ городов Российской Федерации, был сформирован и проанализирован перечень официальных информационных ресурсов и статистических баз данных (Таблица 1). В таблице ниже могут быть представлены ссылки на примеры соответствующих ресурсов (например, официальный сайт города Нижний Тагил).

По результатам проведенного анализа доступные первоисточники информации и данных были классифицированы следующим образом:

- новостные источники и порталы: могут использоваться в целях поиска подтверждающих/ опровергающих фактов наличия отдельных цифровых и инженерных решений, систем и/ или платформенных решений;

- порталы и веб-сайты-агрегаторы: могут использоваться в целях косвенной оценки наличия, уровня тиражирования (масштабирования) и качества отдельных аспектов цифровой трансформации городского хозяйства (например, количество объявлений о продаже товаров/ услуг на электронных торговых площадках);

- релевантные источники информации и статистических данных: могут использоваться для оценки показателей, характеризующих уровень цифровой трансформации городов Российской Федерации;

- нерелевантные источники информации и статистических данных: не содержат значимой информации и/ или данных для оценки IQ городов.

Таблица 1. Перечень проанализированных источников и статистических баз данных для оценки IQ городов:

N	Наименование источника	Ссылка (URL)	Направление1
Новостные источники и порталы
1	Информационный портал TAdviser	http://www.tadviser.ru/	Все направления
1.1	Раздел "АПК Безопасный город"		Интеллектуальные системы общественной безопасности
2	Банк решений умного города	https://russiasmartcity.ru/	Все направления
3	Портал интернета вещей Iot.ru	https://iot.ru/	Все направления
4	Портал Умного города	http://gorodsreda.ru/umniy-gorod/	Все направления
Порталы и веб-сайты агрегаторы
5	Рейтинг открытости городов. Инфометр	https://read.infometer.org/opencity/rating#rec57949042	Городское управление
6	Яндекс. Карты	https://yandex.ru/maps/213/moscow/?ll=37.622504%2C55.753215&z=10	Умный транспорт; Туризм и сервис
7	Яндекс. Транспорт	Мобильное приложение	Умный транспорт
8	Яндекс. Навигатор	Мобильное приложение	Умный транспорт
9	Сервис онлайн бронирования Booking	https://www.booking.com/	Туризм и сервис
10	Сервис онлайн бронирования Airbnb	https://www.airbnb.ru/	Туризм и сервис
11	Сервис онлайн бронирования ru.hotelts#	https://ru.hotels.com	Туризм и сервис
12	Агрегатор транспортных билетов Expedia	https://www.expedia.com/	Туризм и сервис
13	Агрегатор транспортных билетов Yandex	https://travel.yandex.ru/	Туризм и сервис
14	Агрегатор транспортных билетов Tutu	https://www.tutu.ru/	Туризм и сервис
15	Официальные порталы городов Российской Федерации	https://www.kaluga-gov.ru/	Все направления
16	Официальный порталы регионов Российской Федерации	http://pnzreg.ru/	Все направления
17	Портал Домофонд	https://www.domofond.ru/	Все направления
18	Электронная торговая площадка Avito и другие	https://www.avito.ru/rossiya	Общие показатели
19	Портал государственных и муниципальных услуг Российской Федерации	https://www.gosuslugi.ru/ https://www.kaluga-gov.ru/?q=attendance	Городское управление; Инновации для городской среды
20	Национальное бюро по переработке отходов. Карта объектов ТКО	http://www.nbpo.ru/map/	Интеллектуальные системы экологической безопасности
21	Национальная платформа открытого образования	https://openedu.ru/	Интеллектуальные системы социальных услуг
22	Официальный порта# 2ГИС	https://beta.2gis.ru/moscow	Все направления
23	Официальные сайты институтов развития	http://fasie.ru/	Экономическое состояние и инвестиционный климат
Релевантные источники информации и статистических данных
24	База городов	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/	Общие показатели
25	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России	https://goo-gl.su/GZYym	Умный транспорт
26	Официальный портал Госавтоинспекции	https://xn--90adear.xn--plai/	Умный транспорт
27	Официальный портал статистики ГИБДД	http://stat.gibdd.ru/	Умный транспорт
28	ЕМИСС	https://fedstat.ru/	Общие показатели
29	Портал открытых данных России	https://data.gov.ru/	Общие показатели
30	Открытые наборы данных по ЖКХ	https://www.reformagkh.ru/opendata	Умное ЖКХ
Нерелевантные источники информации и статистических данных
31	Электронный портал правительства России	http://government.ru/	-
32	Рейтинг информационной открытости сайтов региональных операторов капитального ремонта	http://arokr.ru/page/reyting-informacionnoy-otkrytosti-saytov-regionalnyh--operatorov-kapitalnogo-remonta	-
33	Росстат. Статистические издания	https://www.gks.ru/folder/210	-
34	Агрегаторы услуг такси	https://taxi.yandex.ru	-
35	Агрегаторы услуг каршеринга	https://delimobil.ru/	-
36	Официальные порталы министерств Российской Федерации	https://www.mintrans.ru/ministry	-
37	Статистические сборники ВШЭ	https://www.hse.ru/primarydata/	-
38	Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации	https://www.cbr.ru/	-

1.1 Направления цифровой трансформации городского хозяйства

По результатам сбора и систематизации существующих информационных ресурсов и статистических баз данных, релевантных для оценки IQ городов, следует выделить ряд ключевых выводов:

- в Российский Федерации существует ограниченное количество официальных источников статистических данных по уровню развития городов (муниципальных образований), в частности, в области цифровизации и информатизации;

- аспекты уровня развития цифровой трансформации в Российской Федерации в официальных первоисточниках информации преимущественно представляются на национальном и региональном уровнях;

- значительная доля анализируемых в существующих источниках информации и статистических базах данных показателей уровня цифровизации городов Российской Федерации не имеет прямого отношения к вопросам развития умных городов;

- по ряду направлений цифровой трансформации городского хозяйства не было найдено официальных ресурсов и статистических баз данных (данные и информация по направлению "Инфраструктура сетей связи" содержится на общих ресурсах, например, официальные порталы городов Российской Федерации или База городов).

Представленный в таблице 1 перечень информационных ресурсов и статистических баз данных не является всеобъемлющим и предусматривает возможность поиска и применения прочих источников информации для оценки показателей, характеризующих уровень цифровой трансформации направлений городского хозяйства, в рамках проведения соответствующих работ.

Оценка полноты и достоверности информационных ресурсов и статистических баз данных, планируемых к использованию в целях расчета индекса, является одним из наиболее важных этапов разработки интегрального индекса. В случае недостаточной степени полноты и достоверности применяемых первоисточников информации возможно появление следующих рисков:

- смещенная оценка: итоговая оценка уровня цифровой трансформации городов Российской Федерации будет не объективной и не абсолютно корректной (превышение доверительного интервала);

- ограниченность данных: отсутствие данных по утвержденным показателям оценки IQ городов по полной выборке городов, участвующих в реализации Ведомственного проекта, или отсутствие данных по ряду утвержденных показателей.

В части оценки полноты информационных ресурсов и статистических баз данных, следует отметить, что представленная выборка первоисточников не покрывает полный перечень направлений цифровой трансформации городского хозяйства, интегральная оценка которых представляет собой индекс IQ городов. Указанная степень полноты доступных в Российской Федерации информационных ресурсов и статистических баз данных обуславливается естественными ограничениями и методическими подходами к сбору информации и данных об уровне развития городов в целом и отдельных аспектов городского хозяйства и жизнедеятельности.

Значительная часть информационных ресурсов и статистических баз данных соответствует следующим группам:

- новостные источники и порталы;

- порталы и веб-сайты-агрегаторы.

Оценка подобных информационных ресурсов с точки зрения достоверности основывается на их авторитетности, а также внутрикорпоративной политике сбора, обработки и актуализации данных. Рассмотренные выше веб-источники информации, новостные порталы, сайты-агрегаторы и электронные торговые площадки соответствуют представленным ниже характеристикам:

- официальные порталы Российской Федерации федерального, регионального или муниципального уровней;

- общепризнанные веб-порталы и электронные площадки, имеющие широкое распространение в Российской Федерации (Yandex, Avito и другие).

Статистические базы данных, являющиеся релевантными для оценки IQ городов, также являются официальными порталами Российской Федерации федерального, регионального или муниципального уровней, что позволяет сделать вывод о высоком уровне их достоверности. Указанные первоисточники содержат информацию и данные преимущественно по различным показателям, не пересекающимся друг с другом.

Предполагаемая выборка показателей из указанных информационных ресурсов и статистических баз данных, релевантных для оценки IQ городов, характеризуется различными единицами измерения данных, что определяет их несопоставимость друг с другом. Данные по выборке городов по показателю являются сопоставимыми: методика расчета и ключевые характеристики показателя не изменяются применительно к различным городам Российской Федерации.

Для целей обеспечения сопоставимости различных наборов показателей и расчета интегрального индекса, характеризующего уровень цифровой трансформации городского хозяйства, методика оценки индекса IQ городов будет предполагать применение одного из ниже представленных методов нормирования:

- метод ранжирования: оценка показателей с применением относительных позиций (рангов/ мест в совокупной выборке);

- метод стандартизации (z-оценка): приведение показателей к общей шкале со средним значением, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1;

- метод минимума-максимума: сведение значений данных в единичный диапазон;

- метод расстояния до эталонного значения: нормирование данных относительно эталонного/ целевого значения;

- метод категориальной шкалы: применение качественной шкалы оценки или перцентилей;

- метод "выше и ниже среднего": присвоение 1 балла значениям, превосходящим среднее значение по выборке; присвоение 0 баллов значениям, равным или максимально близким к среднему значению; присвоение (-1) балла значениям ниже среднего значения по выборке и другие.

В соответствии с результатами проведенного анализа следует сделать вывод о возможности применения информационных ресурсов и статистических баз данных, релевантных для оценки IQ городов. Однако необходимо учитывать ряд ограничений:

- представленный перечень первоисточников данных не характеризуется достаточной степенью полноты: не полностью покрывает все анализируемые направления цифровой трансформации городского хозяйства в Российской Федерации;

- для качественной оценки интегрального индекса необходимо использовать методы нормирования показателей.

Измерение индекса IQ городов осуществляется по выборке городов Российской Федерации, участвующих в реализации Ведомственного проекта. В целях оценки и сопоставления уровня цифровой трансформации городов России индекс IQ городов будет состоять из релевантных показателей, характеризующих уровень развития отдельных направлений цифровой трансформации городского хозяйства. Перечень указанных показателей, в совокупности определяющих IQ городов, будет сформирован в соответствии с целеполаганием разработки индекса, представленным ниже.

Цель оценки индекса IQ городов - оценка и мониторинг на ежегодной основе хода и эффективности цифровой трансформации городского хозяйства в Российской Федерации в рамках реализации ведомственного проекта "Умный город".

Задачи оценки индекса IQ городов:

- оценка, сопоставление и ранжирование городов Российской Федерации по уровню цифровой трансформации;

- определение основных направлений и сегментов цифровой трансформации городского хозяйства, оказывающих наибольшее и наименьшее влияние на социально-экономические состояние городских хозяйств;

- оценка эффективности и результативности внедрения цифровых и инженерных решений;

- определение приоритетных направлений государственной поддержки развития городского хозяйства в рамках реализации ведомственного проекта "Умный город".

По результатам сбора и систематизации информации по представленному выше перечню информационных ресурсов и статистических баз данных, релевантных для оценки IQ городов, был выявлен ряд показателей, которые имеют прямое или косвенное отношение к вопросам цифровизации в разрезе 10 направлений цифровой трансформации городского хозяйства:

- городское управление;

- инновации для городской среды;

- интеллектуальные системы общественной безопасности;

- инфраструктура сетей связи;

- умное ЖКХ;

- умный городской транспорт;

- интеллектуальные системы экологической безопасности;

- туризм и сервис;

- интеллектуальные системы социальных услуг;

- экономическое состояние и инвестиционный климат.

Ведомственный проект и стандарт "Умный город" в значительной степени предопределяют целеполагание и специфику индекса IQ городов, выступая в роли нормативной и правовой основы. Ключевым инструментом реализации Ведомственного проекта и его основных принципов является широкое внедрение передовых цифровых и инженерных решений, базовый и дополнительный перечень которых определен в стандарте "Умный город". В соответствии с указанными границами для целей формирования индекса IQ городов был детально проанализирован стандарт "Умный город" на предмет разработки показателей, позволяющих оценивать результативность и качество его выполнения в городах, участвующих в реализации Ведомственного проекта.

1.1.1. Городское управление

Данное направление цифровой трансформации городской среды в соответствии со стандартом "Умный город" предполагает внедрение следующих цифровых и инженерных решений:

- цифровая платформа вовлечения граждан в решении вопросов городского развития;

- цифровой двойник города;

- интеллектуальный центр городского управления.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части принятия управленческих и стратегических решений в области управления городом, его развития и взаимодействия с городскими жителями по вопросам городского развития и жизни в городах. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 2)

Таблица 2. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "городское управление"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Число заявителей-граждан, обратившихся за получением муниципальных услуг в электронном виде	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
2	Число заявителей-граждан, обратившихся за получением государственных услуг в электронной форме, предоставляемых органом местного самоуправления при осуществлении отдельных государственных полномочий, переданных федеральными законами и законами субъектов Российской Федерации	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
3	Количество муниципальных услуг, предоставляемых органами местного самоуправления, муниципальными учреждениями в электронном виде	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
4	Количество первоочередных муниципальных услуг, предоставляемых органами местного самоуправления, муниципальными учреждениями в электронном виде	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
5	Работа с обращениями, поступившими от граждан и организаций (в системе)	https://dom.gosuslugi.ru/#!/pafo/appeals/rate
6	Количество многофункциональных центров (далее - МФЦ), оказывающих государственные и муниципальные услуги городским жителям, относительно площади города	https://beta.2gis.ru/
7	Индекс открытости порталов администрации города	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/
8	Количество мобильных сервисов (с возможностью скачивания), позволяющих получать муниципальные услуги и обмениваться контентом сайта исполнительно-распорядительного органа местного самоуправления через смартфоны	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
9	Количество установленных автоматизированных аппаратных комплексов для получения государственных услуг в муниципальном образовании	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
10	Представление местного бюджета в доступной для граждан форме ("Народный бюджет", "Открытый бюджет", "Бюджет для граждан")	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
11	Наличие возможности отследить статус обращения, направленного в адрес исполнительно-распорядительного органа муниципального образования	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
12	Наличие интерактивных сервисов: онлайн-консультации, опросы посетителей, голосования, дискуссионные площадки и т. д.	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
13	Наличие системы идентификации и аутентификации пользователя, при использовании интерактивных сервисов на сайте	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
14	Наличие интерактивного городского портала, посвященного мониторингу проблем граждан	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
15	Наличие возможности проведения электронных публичных слушаний при помощи специализированных сервисов	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
16	Наличие возможности направления предложений граждан с возможностью голосования (оценки) при помощи специализированных сервисов	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
17	Наличие аккаунтов представительств органов власти в социальных сетях	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
18	Наличие отдельной страницы (раздела) "Открытые данные" либо отдельного сайта для размещения открытых данных, либо раздела на портале открытых данных Российской Федерации	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
19	Актуальность наборов открытых данных	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)
20	Наличие метрики посещаемости муниципального портала (на основе открытых счетчиков на сайтах)	https://www.kaluga-gov.ru/ (пример)

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "городское управление", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

По ряду наиболее релевантных из указанных показателей возможна организация работ по сбору их значений, обработке и систематизации, в том числе, путем проведения опросов представителей органов власти городов Российской Федерации. Ряд показателей был сформирован авторами путем логико-интуитивного анализа. (Таблица 3)

Таблица 3. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "городское управление", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Количество видов транзакций, хранящихся с использованием технологии блокчейн	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
2	Количество форматов данных, поддерживаемых системой открытых данных	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
3	Доля оперативных решений, принимаемых непосредственно в системе (без участия человека)	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
4	Доля электронного документооборота между органами государственной власти, в общем объеме межведомственного документооборота	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
5	Наличие опорных центров обработки данных	Национальный проект "Цифровая экономика Российской Федерации"
6	Доля сертифицированных ЦОД, предоставляющих услуги органам государственной власти и местного самоуправления, %	Национальный проект "Цифровая экономика Российской Федерации"
7	Доля взаимодействий граждан и коммерческих организаций с государственными (муниципальными) органами и бюджетными учреждениями, осуществляемых в цифровом виде, процентов	Федеральный проект "Информационная инфраструктура" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
8	Доля внутриведомственного и межведомственного юридически значимого электронного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений, процентов	Федеральный проект "Цифровое государственное управление" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
9	Доля жителей города в возрасте старше 14 лет, имеющих возможность участвовать в принятии решений по вопросам городского развития с использованием цифровых технологий, в общей численности городского населения в возрасте старше 14 лет	Федеральный проект "Цифровое государственное управление" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
10	Доля информации в сферах ЖКХ, архитектуры, градостроительства, благоустройства, критичной для принятия управленческих решений, собираемой и обрабатываемой в машиночитаемом виде	Ведомственный проект
11	Уровень влияния систем умного города на развитие предприятий и организаций по мнению предприятий и организаций	Цифровое развитие субъектов Российской Федерации
12	Доля городского имущества, вовлеченного в хозяйственную деятельность (оборот) с помощью систем "Умный город"	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
13	Доля функций органов местного самоуправления, осуществляющих контрольно-надзорные функции, автоматизированные с использованием интегрированных цифровых платформ управления городскими ресурсами и инфраструктурой технологических данных	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "городское управление" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- ежегодное количество онлайн-посещений муниципального портала открытых данных на 100 тыс. населения (2);

- доля доступных мобильных приложений, функционирующих на основе открытых данных (1);

- количество наборов данных, предлагаемых на муниципальном портале открытых данных, на 100 тыс. населения (3);

- доля городских служб, доступных онлайн (2);

- возможность осуществления электронных платежей с установленными выплатами для граждан (1);

- среднее время ответа на соответствующие запросы, выполненные через городскую систему неотложных запросов, дней (2);

- формализованная оценка функциональности сайта городской администрации, начисление баллов за каждый работающий элемент в чек-листе (1);

- уровень информационной открытости городской власти (6);

- уровень вовлеченности граждан в управление городом (3);

- уровень посещаемости официальных веб-порталов администрации города (2);

- цифровое государственное управление/ электронное правительство (6).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "городское управление" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 4)

Таблица 4. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "городское управление"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Доля заявителей-граждан, обратившихся за получением государственных, региональных или муниципальных услуг в электронной форме, в совокупном количестве заявителей-граждан, обратившихся за получением государственных, региональных или муниципальных услуг	%	Показатель демонстрирует востребованность дистанционного получения/ оказания государственных, региональных и муниципальных услуг	База городов (при наличии); опрос представителей органов власти городов
2	Доля государственных, региональных и муниципальных услуг, переведенных в электронную форму, в совокупном количестве предоставляемых жителям государственных, региональных или муниципальных услуг	%	Показатель демонстрирует уровень цифровизации процессов предоставления государственных, региональных и муниципальных услуг жителям	Опрос представителей органов власти городов
3	Доля городских информационных систем, способных интегрироваться по единым протоколам взаимодействия (API)	%	Показатель характеризует уровень потенциальной интеграции городских информационных систем	Опрос представителей органов власти городов
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие цифровой платформы вовлечения граждан в решение вопросов городского развития	Да/ нет	Показатель характеризует наличие возможностей для вовлечения населения города в решение вопросов городского развития. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие сервиса по участию в рейтинговом голосовании по реализации мероприятий в сфере городского хозяйства; - наличие возможности для дистанционного обращения граждан с заявлением, в том числе путем телефонного сообщения; - наличие возможности контроля исполнения поступивших заявлений и своевременности направления ответов на них; - наличие возможности для дистанционного обращения граждан с частной инициативой в сфере городского хозяйства, городского управления и развития; - наличие возможности контроля соблюдения регламента рассмотрения частных инициатив; - наличие возможности контроля направления ответа о поддержке либо невозможности реализации предлагаемой инициативы; - наличие возможности для публичного размещения планов городских властей по градостроительным вопросам, приоритетам благоустройства, важным городским проектам и иным вопросам, затрагивающим интересы горожан, с обеспечением беспрепятственной возможности внесения гражданами замечаний и предложений; - наличие публичного сервиса по отображению информации о проведении ремонтных работ на инженерных сетях с отображением на карте муниципального образования/ на картографической основе ЕЭКо или региона; - наличие публичного сервиса по отображению информации о проведении ремонтных работ на участках дорожной сети с отображением на карте муниципального образования/ на картографической основе ЕЭКо или региона; - наличие публичного сервиса по отображению информации по изменению маршрутов транспортного сообщения с отображением на карте муниципального образования/ на картографической основе ЕЭКо или региона; - наличие публичного сервиса по отображению информации по отключению предоставления коммунальных услуг (электро-, газо-, тепло-, водоснабжения и водоотведения) с отображением на карте муниципального образования/ на картографической основе ЕЭКо или региона; - наличие синхронизации с единой диспетчерской службой города, обладающей электронной базой актуальных сведений о параметрах функционирования города, работа которой синхронизирована со всеми экстренными службами и организациями, отвечающими за работу городской инфраструктуры, а также обеспечивающей выполнение сценариев реагирования на различные кризисные ситуации; - наличие карты или синхронизации с городской ГИС, содержащей слои организаций ТЭК и ЖКХ, транспорта, связи, образовательных, медицинских учреждений, организации социального обслуживания, объектов торговли и развлечений и иных мест массового скопления людей, с данными о сферах (объектах) их обслуживания, полномочиями и контактными данными	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники; официальный сайт цифровой платформы (мобильное приложение)
1.1	Количество уникальных активных пользователей цифровой платформы вовлечения граждан в решение вопросов городского развития (совершивших хотя бы 1 активное действие за последний год) на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель характеризует степень вовлеченности граждан города в решение вопросов городского развития	Опрос представителей органов власти городов; официальный сайт цифровой платформы (мобильное приложение)
1.2	Количество реализованных инициатив, поданных гражданами города посредством цифровой платформы вовлечения граждан в решение вопросов городского развития, на 1 тыс. активных пользователей	Ед./ 1 тыс. чел.	Показатель характеризует степень вовлеченности граждан города в решение вопросов городского развития	Опрос представителей органов власти городов; официальный сайт цифровой платформы (мобильное приложение)
2	Наличие "цифрового двойника города"	Да/ нет	Показатель демонстрирует наличие возможности городского управления в части принятия объективных управленческих решений и использования городских ресурсов на основании информации, обрабатываемой в режиме реального времени. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие государственной информационной системы обеспечения градостроительной деятельности (далее - ГИСОГД); - наличие электронной модели территориальной схемы обращения с отходами; - наличие системы, обеспечивающей периодический анализ для сопоставления фактических данных об объектах недвижимости с данными кадастровой карты муниципальных образований; - наличие в ГИСОГД электронной модели системы водоснабжения; - наличие в ГИСОГД электронной модели системы водоотведения; - наличие в ГИСОГД электронной модели системы теплоснабжения; - наличие в ГИСОГД электронной модели системы электроснабжения; - наличие электронного сервиса, информирующего о проведении земельных работ по прокладке/ ремонту коммуникаций, основным пользователем которого являются городские службы; - наличие возможности синхронизации работ различных служб; - обеспечение актуальности данных о техническом состоянии МКД (не менее 80% МКД), включающих в себя описание всех конструктивных элементов многоквартирного дома и степень их износа; - наличие электронного сервиса аналитики собираемых данных, в том числе, возможности прогнозировать возможные аварийные ситуации; - наличие возможности моделирования сценариев управленческих решений	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
3	Наличие интеллектуального центра городского управления (далее - ИЦГУ)	Да/ нет	Показатель характеризует наличие единой диспетчерской службы города, обладающей электронной базой актуальных сведений о параметрах функционирования города, работа которой синхронизирована со всеми экстренными службами и организациями, отвечающими за работу городской инфраструктуры, а также обеспечивающей выполнение сценариев реагирования на различные кризисные ситуации	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
3.1	Доля городских служб, обладающих доступом к ИЦГУ	%	Показатель характеризует масштабы внедрения ИЦГУ в деятельность городских служб	Опрос представителей органов власти городов

1.1.2. Инновации для городской среды

- энергоэффективное городское освещение, включая архитектурную и художественную подсветку;

- автоматизированный контроль за работой дорожной и коммунальной техники;

- внедрение автоматизированной системы аренды и проката ("Шеринг");

- публичные Wi-Fi сети.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части создания эффективных условий для проживания населения в городах и пользования общественными благами в целях повышения уровня и качества жизнедеятельности человека. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 5)

Таблица 5. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "инновации для городской среды"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Наличие каршеринг-сервисов в городе	Муниципальные порталы и открытые источники
2	Наличие системы городского велопроката	Муниципальные порталы и открытые источники
3	Место в рейтинге шумового загрязнения городов	https://www.domofond.ru/statya/samye_tihie_i_shumnye_goroda_rossii/100243

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "инновации для городской среды", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 6. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "инновации для городской среды", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Доля генерируемых данных, которые можно получить в онлайн-режиме	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
2	Доля уличных опор освещения в городах региона, которая охвачена интеллектуальными системами освещения	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "инновации для городской среды" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- энергопотребление уличного освещения общего пользования в процентах от общего годового энергопотребления города (1);

- процент отремонтированного и обновленного уличного освещения (1);

- доля уличного освещения, управляемого системой менеджмента световых характеристик (1);

- доля компонентов инфраструктуры с установленными датчиками по следующим категориям: трафик, спрос на общественный транспорт, парковки, качество воздуха, отходы, H2O, уличное освещение (1);

- процентная доля дорожных перекрестков, на которых используется адаптивный дорожный контроль или меры по установлению приоритетов (1);

- зеленая архитектура, ультрасовременные зеленые здания, экспериментальные или новые устойчивые конструкции зданий (1);

- архитектурная сложность и многослойность города (1);

- государственные инвестиции в инфраструктуру (1);

- процент населения города с доступом к компьютерам или другим электронным устройствам с доступом в интернет в библиотеках, других общественных зданиях или домах (6);

- процент городской территории с общественным доступом в Интернет (1);

- уровень развития сетей бесплатного беспроводного доступа (1);

- количество точек доступа к бесплатному Wi-Fi (5);

- индекс инноваций в городе (1).

Для целей расчета индекса IQ городов из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 7)

Таблица 7. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "инновации для городской среды"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие энергоэффективного городского освещения, включая архитектурную и художественную подсветку	Да/ нет	Показатель оценивает обеспеченность городов надлежащим уровнем освещенности городских улиц, улучшающим архитектурный облик города; характеризует факт применения энергоэффективной интеллектуальной подсветки при организации наружного (уличного) освещения с применением регулирования яркости освещения и автоматическим отключением в зависимости от времени суток и погодных условий	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Отношение количества уличных опор освещения города, которые оснащены энергоэффективными интеллектуальными системами освещения, к общему количеству уличных опор освещения города	%	Показатель оценивает степень применения интеллектуальных систем уличного освещения	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие автоматизированного контроля за выполнением работ дорожной и коммунальной техники	Да/ нет	Показатель демонстрирует способность города к обеспечению оперативного контроля, реагирования, мониторинга и удаленного управления дорожной и коммунальной техникой. Рассчитывается как среднее значение из следующих показателей: - наличие системы автоматического контроля за передвижением и работой коммунальной, дорожной и иной специализированной техники с использованием систем навигации и/ или фото- видео- фиксации; - наличие возможности расчета логистических маршрутов; - наличие системы контроля за несанкционированным отклонением техники от маршрута; - наличие единой системы агрегации заявок на ремонт для подрядчиков, осуществляющих ремонт и обслуживание с целью синхронизации заявок при одном выезде	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
2.1	Количество выявленных нарушений в работе дорожной и коммунальной техники в рамках осуществления ремонта и/ или обслуживания на 1 единицу дорожной и коммунальной техники	Ед/ 1 ед. техн.	Показатель оценивает эффект функционирования системы автоматизированного контроля за работой дорожной и коммунальной техники, выражающийся в повышении качества, надежности и безопасности их работы	Опрос представителей органов власти городов
3	Наличие автоматизированной системы аренды и проката ("Шеринг")	Да/ нет	Показатель характеризует наличие удобного способа пользования гражданами общественными пространствами, помещениями в административных зданиях для проведения социальных и культурных мероприятий, велосипедами, самокатами и т.д. на правах аренды и проката. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие сервиса аренды общественных пространств; - наличие пунктов проката велосипедов; - наличие пунктов проката самокатов;	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
4	Наличие публичных Wi-Fi сетей	Да/ нет	Показатель характеризует доступность сети Wi-Fi в социально-значимых объектах и местах массового скопления людей	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
4.1	Доля мест массового скопления людей и социально-значимых объектов, оборудованных бесплатным доступом к сети Wi-Fi со скоростью не менее 1 Мбит/секунду на 1 пользователя	%	Показатель оценивает степень доступности бесплатных точек доступа в сеть Wi-Fi	Опрос представителей органов власти городов

1.1.3. Интеллектуальные системы общественной безопасности

- создание системы интеллектуального видеонаблюдения;

- внедрение систем информирования граждан о возникновении чрезвычайных ситуаций;

- интеллектуальная система контроля исправности противопожарных систем в местах массового скопления людей.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части обеспечения общественной безопасности городов с помощью использования инновационных технологий. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 8)

Таблица 8. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы общественной безопасности"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Система городского видеонаблюдения (количество веб-камер)	https://ntagil.org/gorod/webcam/ (пример)
2	Тип системы пожаротушения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=14

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы общественной безопасности", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 9. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы общественной безопасности", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Средний срок простоя государственных информационных систем в результате компьютерных атак	Национальный проект "Цифровая экономика Российской Федерации"
2	Объем затрат на продукты и услуги в области информационной безопасности	Федеральный проект "Информационная безопасность" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
3	Доля населения, использовавшего отечественные средства защиты информации (в процентах от общей численности населения, использовавшего сеть "Интернет" в течение последних 12 месяцев)	Федеральный проект "Информационная безопасность" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
4	Стоимостная доля закупаемого и/ или арендуемого муниципальными органами исполнительной власти отечественного программного обеспечения	Федеральный проект "Информационная безопасность" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
5	Доля чрезвычайных ситуаций, предотвращенных с помощью систем "Умный город" в общем числе чрезвычайных ситуаций за год	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
6	Доля преступлений и нарушений правопорядка, раскрытых при помощи систем мониторинга "Умного города" в общем числе совершенных преступлений за год	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
7	Доля общественно значимых мест городов, которая находится под постоянным видеонаблюдением с использованием систем видео-аналитики и биометрической идентификации	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
8	Процент развертывания в регионе полнофункционального аппаратно-программного комплекса (АПК) "Безопасный город", интегрированного со смежными решениями, включая системы 112, оповещения (РАСЦО, КСЭОН, ОКСИОН) и др. на базе региональной интеграционной платформы КСА РИП и комплекса средств автоматизации программного-аппаратного комплекса "Единый центр оперативного реагирования (ПАК ЕЦОР)	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
9	Доля организаций, использовавших средства защиты информации, передаваемой по глобальным сетям, в общем числе обследованных организаций (электронная цифровая подпись)	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы общественной безопасности" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- процент города, покрытого цифровыми камерами наблюдения (4);

- оценка согласно глобальному индексу кибербезопасности (2);

- процент населения города, зарегистрированного в системе оповещения общественной безопасности (1);

- ежегодное количество постов в социальных сетях муниципальными служащими общественной безопасности на 100 тыс. человек населения (1);

- уровень развития систем мониторинга и предупреждения угроз экологической безопасности (2);

- доля услуг, интегрированных в едином операционном центре в режиме реального времени, по следующим категориям: скорая помощь, реагирование на чрезвычайные ситуации/ бедствия, пожарная служба, полиция, погода, транзит, качество воздуха (1);

- доля используемых технологий для оказания помощи в области предупреждения преступности по следующим категориям: прямой эфир потокового видео камеры, такси-приложения, интеллектуальное программное обеспечение прогноза преступлений (1);

- гражданская безопасность (1).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "интеллектуальные системы общественной безопасности" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 10)

Таблица 10. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "интеллектуальные системы общественной безопасности"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Число преступлений, совершенных на территории городских земель, на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель оценивает уровень преступности в городе	Опрос представителей органов власти городов; официальный сайт МВД (при наличии)
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие системы интеллектуального видеонаблюдения	Да/ нет	Показатель характеризует городской потенциал обеспечения уровня безопасности, раскрываемости преступлений и оперативности реагирования правоохранительных органов и городских служб экстренной помощи. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы видеонаблюдения с функцией биометрической идентификации; - наличие системы видеонаблюдения с функцией видеоаналитики; - наличие автоматизированной системы контроля работы камер в местах повышенной опасности с синхронизацией имеющихся систем видеонаблюдения, в том числе установленных в рамках АПК "Безопасный город"; - обеспечение доступа правоохранительных органов в систему видеонаблюдения для получения сведений	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Количество интеллектуальных камер видеонаблюдения, установленных в городе и интегрированных в единую систему, по отношению к площади городских земель	Ед./ км2	Показатель оценивает уровень покрытия города интеллектуальными системами обеспечения безопасности	Опрос представителей органов власти городов
1.2	Доля преступлений, раскрытых с помощью систем интеллектуального видеонаблюдения с функциями биометрической идентификации и видеоаналитики	%	Показатель оценивает эффективность применения интеллектуальных систем видеонаблюдения с точки зрения уровня раскрываемости преступлений	Опрос представителей органов власти городов; официальный сайт МВД
2	Наличие системы оповещения граждан о возникновении чрезвычайных ситуаций	Да/ нет	Показатель характеризует способность города к оповещению граждан о возникновении чрезвычайных ситуаций, а также о неблагоприятных условиях (погодных, техногенных) через мобильные средства связи	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники

1.1.4. Инфраструктура сетей связи

Данное направление цифровой трансформации городской среды в соответствии со стандартом "Умный город" предполагает внедрение следующего цифрового и инженерного решения:

- создание единой городской инфраструктуры сетей связи.

Указанное решение направлено на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части развития инфраструктуры коммуникационных сетей связи, в том числе инфраструктуры для оборудования линий связи и технологических систем связи, которые обеспечивают информационное взаимодействие. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных.(Таблица 11)

Таблица 11. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "инфраструктура сетей связи"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Среднесписочная численность работников организаций (по ОКВЭД 2 - Раздел J Деятельность в области информации и связи)	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
2	Максимальная скорость доступа к Интернету	http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52009/cf3a3be75eb06d9713633f8a8b468b06bb7ef43c/

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "инфраструктура сетей связи", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 12. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "инфраструктура сетей связи", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Способность системы для сбора и анализа большого объема трафика	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
2	Объем поступающих и обрабатываемых данных, Мбайт/с	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
3	Объем хранимых данных	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
4	Доля домохозяйств, имеющих широкополосный доступ к сети "Интернет"	Национальный проект "Цифровая экономика Российской Федерации"
5	Оснащение домохозяйств телекоммуникационными сетями последнего поколения, которые обеспечивают доступ к системе автоматической передачи данных о потреблении коммунальных ресурсов	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
6	Доля населения, имеющего возможность принимать одну телевизионную программу наземного цифрового эфирного телевещания, в общей численности населения	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
7	Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
8	Число абонентов мобильного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
9	Доля ОГВ и ОМС, имевших скорость передачи данных через Интернет не менее 2 Мбит/с, в общем числе обследованных организаций ОГВ и ОМС	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
10	Доля ОГВ и ОМС, использовавших в отчетном году: - локальные вычислительные сети (ЛВС); - электронную почту; - Интранет; - Экстранет; - средства электронной цифровой подписи; - специальные программные средства для предоставления доступа к базам данных организации через глобальные информационные сети, включая Интернет; - системы электронного документооборота; - автоматический обмен данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
11	Доля автомобильных дорог федерального значения, обеспеченных подвижной радиотелефонной связью (обеспечение вызова экстренных служб)	Федеральный проект "Информационная инфраструктура" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
12	Доля приоритетных объектов транспортной инфраструктуры (в т. ч. федеральных автомобильных дорог и железнодорожной инфраструктуры), оснащенных сетями связи с возможностью беспроводной передачи голоса и данных	Федеральный проект "Информационная инфраструктура" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"
13	Мощность российских коммерческих ЦОД, тыс. стойко-мест	Федеральный проект "Информационная инфраструктура" национального проекта "Цифровая экономика Российской Федерации"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "инфраструктура сетей связи" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- количество LTE-операторов связи и пакеты ЦТ (1);

- среднее время простоя городской ИТ-инфраструктуры (1);

- процент населения города с доступом к широкополосной сети с достаточной скоростью (6);

- процент городской площади под белой зоной / мертвой зоной / не покрытый телекоммуникационной связью (1);

- уровень активности интернет пользователей (1);

- уровень развития сетей связи для услуг телеметрии (1);

- степень охвата и использования технологий городом, чтобы помочь в его управлении и повышении эффективности (1);

- технология связи 5G (1);

- процент коммерческих и домашних пользователей сети Интернет со скоростью загрузки по крайней мере 1 Гбит/с (1);

- средняя скорость загрузки 4G LTE (Мбит/с), скорректированная на скорость интернета каждого города (Мбит/с) (4);

- средняя скорость загрузки интернета по стране и городу (Мбит/с) (3).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "инфраструктура сетей связи" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 13)

Таблица 13. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "инфраструктура сетей связи"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Процент городского покрытия сетями связи 4G	%	Показатель демонстрирует уровень доступности сети связи 4G для городских жителей	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные (региональные) операторы мобильной связи
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие единой городской инфраструктуры сетей связи	Да/ нет	Показатель характеризует наличие подземной кабельной инфраструктуры сетей связи, обеспечивающей подключение каждого здания и сооружения, в том числе опор городского освещения и остановок общественного транспорта, предоставляющей возможность использования кабельной инфраструктуры несколькими операторами и обладающей высокими защитными и техническими характеристиками. Оценивается инфраструктурное развитие города с точки зрения обеспечения порядка подключения и использования сетей связи, ускорения процессов внедрения цифровых сервисов	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Протяженность подземной кабельной инфраструктуры сетей связи по отношению к площади селитебной зоны	Км/ км2	Показатель оценивает охват подземной кабельной инфраструктуры сетей связи	Опрос представителей органов власти городов

1.1.5. Умное ЖКХ

- внедрение систем интеллектуального учета коммунальных ресурсов;

- сокращение потребления энергоресурсов в государственных и муниципальных учреждениях;

- внедрение автоматизированного контроля исполнения заявок потребителей и устранения аварий;

- внедрение цифровой модели управления объектами коммунального хозяйства;

- внедрение автоматических систем мониторинга состояния зданий, в том числе, уровня шума, температуры, исправности лифтового оборудования, систем противопожарной безопасности и газового оборудования;

- внедрение возможности проведения общего собрания собственников помещений в многоквартирных домах посредством электронного голосования.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части развития интеллектуальных систем управления, планирования, мониторинга, учета и потребления коммунальных услуг и обслуживания населения города по вопросам ЖКХ. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 14)

Таблица 14. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "умное ЖКХ"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Работа с обращениями, поступившими от граждан и организаций (в системе)	https://dom.gosuslugi.ru/#!/pafo/appeals/rate
2	Тип системы электроснабжения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=10
3	Тип системы теплоснабжения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=10
4	Тип системы горячего водоснабжения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=10
5	Тип системы холодного водоснабжения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=11
6	Тип системы водоотведения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=12
7	Тип системы газоснабжения	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=13
8	Тип системы водостоков	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=15
9	Тип системы вентиляции	https://www.reformagkh.ru/opendata?gid=2299744&cids=house_management&pageSize=16

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "умное ЖКХ", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 15. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "умное ЖКХ", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Доля ресурсоснабжающих организаций, использующих механизм управления снабжением и потреблением коммунальных ресурсов с применением технологий блокчейн	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
2	Экономия при оплате оказанных услуг ЖКХ, %	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
3	Доля домохозяйств, передающих сведения о потреблении коммунальных ресурсов и услуг в автоматическом режиме	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
4	Доля населения города, пользующаяся предоставляемыми рекомендациями по потреблению жилищно-коммунальных услуг	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
5	Доля жилых домов, оборудованных устройствами Интернета вещей	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
6	Доля начислений платежей в сфере ЖКХ с использованием технологии блокчейн	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
7	Доля объектов ЖКХ, информация о которых представлена в цифровой платформе	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
8	Оснащение объектов ЖКХ датчиками Интернета вещей	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
9	Количество систем энерго-, тепло-, газо- и водоснабжения, интегрированных на уровне инфраструктуры	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
10	Доля организаций, управляющих жилищным фондом, а также ресурсоснабжающих организаций в сфере теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения, применяющих автоматизированные системы диспетчеризации в городах	Ведомственный проект
11	Доля МКД, подключенных к автоматизированным системам учета потребления коммунальных ресурсов с возможностью дистанционной передачи данных в режиме онлайн	Ведомственный проект
12	Доля автоматизированных платежей за жилищно-коммунальные услуги, осуществляемых дистанционно, с использованием электронных сервисов	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
13	Доля МКД, вводимых в эксплуатацию и прошедших капитальный ремонт, оснащенных "умными" системами учета коммунальных ресурсов и энергосбережения	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
14	Доля МКД, вводимых в эксплуатацию и прошедших капитальный ремонт, оснащенных индивидуальными тепловыми пунктами	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "умное ЖКХ" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- процент домохозяйств с умными счетчиками электроэнергии (3);

- комплексные системы управления зданиями - процентная доля зданий, использующих комплексные системы на базе ИКТ для автоматизации управления зданиями (2);

- процент энергии города, которая производится с использованием децентрализованных систем производства энергии (1);

- процент муниципальных энергосетей, удовлетворяющих таким требованиям, как автоматизация системы управления для решения системных отключений, информация в режиме реального времени, допуск к распределенной генерации энергии, поддерживает нетто-замеры энергии (2);

- доля водопроводной сети города, контролируемой системой умного водоснабжения (2).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "умное ЖКХ" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 16)

Таблица 16. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "умное ЖКХ"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Количество зафиксированных в ИЦГУ обращений граждан и аварийных ситуаций в сфере ЖКХ на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель демонстрирует эффективность применения интеллектуальных систем и программно-технических средств управления ЖКХ, надежность, качество и безопасность МКД	Опрос представителей органов власти городов
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие системы интеллектуального учета коммунальных ресурсов	Да/ нет	Показатель характеризует наличие возможности применения автоматизированных систем для оптимизации и повышения эффективности использования коммунальных ресурсов. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - оснащение МКД, включая строящиеся, автоматизированными системами учета потребления тепловой энергии на коллективных (общедомовых) приборах учета, обеспечивающими снятие и дистанционную передачу показаний температуры теплоносителя; - оснащение МКД, включая строящиеся, автоматизированными системами учета потребления горячей воды на коллективных (общедомовых) приборах учета, обеспечивающими снятие и дистанционную передачу показаний давления и объема потребления; - оснащение МКД, включая строящиеся, автоматизированными системами учета потребления холодной воды на коллективных (общедомовых) приборах учета, обеспечивающими снятие и дистанционную передачу показаний давления и объема потребления; - оснащение МКД, включая строящиеся, автоматизированными системами учета потребления электрической энергии на коллективных (общедомовых) индивидуальных (поквартирных) приборах учета, обеспечивающими снятие и дистанционную передачу показаний объема потребления; - обеспечение приема данных с автоматизированных систем учета потребления коммунальных ресурсов в ИЦГУ; - наличие автоматизированного функционала по выявлению фактов аварийных ситуаций с последующим контролем исполнения; - наличие системы автоматического прогнозирования сроков устранения неполадок; - обеспечение синхронизации данных с ресурсоснабжающими организациями; - организована деятельность оператора по обработке и передаче данных с автоматизированных систем учета потребления коммунальных ресурсов; - наличие автоматизированного контроля исполнения заявок потребителей и устранения аварий	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Доля МКД, оснащенных интеллектуальными системами учета коммунальных ресурсов	%	Показатель оценивает уровень внедрения автоматизированных систем учета коммунальных ресурсов	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие автоматических систем мониторинга состояния зданий, в том числе, уровня шума, температуры, исправности лифтового оборудования, систем противопожарной безопасности и газового оборудования	Да/ нет	Показатель оценивает снижение риска аварийных ситуаций и потенциал обеспечения своевременного контроля работы инженерных систем. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие систем автоматического определения уровня шума в МКД с возможностью вывода информации об аварийных ситуациях на аварийно-диспетчерские службы управляющих организаций и ИЦГУ; - наличие систем автоматического определения температуры в МКД с возможностью вывода информации об аварийных ситуациях на аварийно-диспетчерские службы управляющих организаций и ИЦГУ; - наличие систем автоматического определения исправности лифтового оборудования в МКД с возможностью вывода информации об аварийных ситуациях на аварийно-диспетчерские службы управляющих организаций и ИЦГУ; - наличие систем автоматического определения исправности систем противопожарной безопасности в МКД с возможностью вывода информации об аварийных ситуациях на аварийно-диспетчерские службы управляющих организаций и ИЦГУ; - наличие систем автоматического определения безопасности использования газового оборудования в МКД с возможностью вывода информации об аварийных ситуациях на аварийно-диспетчерские службы управляющих организаций и ИЦГУ	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
2.1	Доля МКД, оснащенных автоматическими системами мониторинга состояния зданий	%	Показатель демонстрирует уровень готовности города к превентивному выявлению различных нарушений и аварийных ситуаций в МКД	Опрос представителей органов власти городов
3	Наличие возможности проведения общего собрания собственников помещений в МКД (не менее 50%) посредством электронного голосования	Да/ нет	Показатель характеризует наличие системы проведения собрания собственников МКД (не менее 50% от совокупного количества МКД) в электронной форме с автоматическим формированием итогов голосования путем формирования протокола, облегчающей процедуры голосования, повышающей уровень вовлеченности собственников в процесс управления домом	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники

1.1.6. Умный городской транспорт

- внедрение системы автоматической фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения;

- создание системы администрирования городского парковочного пространства;

- интеллектуальное управление городским общественным транспортом;

- интеллектуальное управление движением;

- создание безопасных и комфортных мест ожидания общественного транспорта;

- создание системы мониторинга состояния дорожного полотна.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части обеспечения комфортного городского дорожно-транспортного пространства, включая состояние инфраструктурных объектов и интеллектуальных систем мониторинга за дорожно-транспортной ситуацией. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 17)

Таблица 17. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "умный городской транспорт"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Наличие единого Ситуационного центра	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
2	Наличие автоматизированного управления светофорами	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
3	Наличие комплексной системы мониторинга и управления дорожным движением на базе ИТС	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
4	Наличие Wi-Fi в метро - 100% зона покрытия	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
5	Наличие электронной транспортной карты	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
6	Наличие альтернативных/новейших систем оплаты проезда (напр., NFC)	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
8	Протяженность автодорог с усовершенствованным покрытием / площадь города	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
9	Единство билетных решений (интеграция билета по всем видам гор и пригородного транспорта)	Индекс развития транспортного комплекса крупнейших городов России
10	Суммарное число подвижных единиц экологичного транспорта	https://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/17-06.htm

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "умный городской транспорт", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 18. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "умный городской транспорт", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Доля контрактов на осуществление дорожной деятельности в рамках национального проекта, предусматривающих использование новых технологий и материалов, включенных в Реестр новых и наилучших технологий, материалов и технологических решений повторного применения	Национальный проект "Безопасные и качественные автомобильные дороги"
2	Количество автоматических камер фиксации нарушений ПДД относительно протяженности автодорог общего пользования	Яндекс. Навигатор
3	Доля муниципальных дорог, на которых управление транспортным потоком и регулирование дорожных ситуаций осуществляют интеллектуальные транспортные системы	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"
4	Доля остановок общественного транспорта в городах, которые заменены на "умные" остановки	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "умный городской транспорт" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- наличие в общественном транспорте города системы безналичной оплаты проезда с помощью электронных транспортных карт, электронных банковских карт и бесконтактных платежных устройств (1);

- количество крупных агрегаторов онлайн-заказа такси, предоставляющих услуги в городе (2);

- наличие в общественном транспорте города бесплатного беспроводного доступа Wi-Fi (1);

- наличие автоматизированных городских платных парковок с безналичной оплатой (2);

- процент городских улиц и проездов, оборудованных системами оповещений о дорожном движении и информации в режиме реального времени (1);

- количество пользователей транспорта совместного пользования на душу населения (3);

- доля экологически чистых средств мобильности (1);

- процент зарегистрированных в городе транспортных средств с низким уровнем выбросов (2);

- число велосипедов, доступных через службы совместного пользования велосипедами на 100 тыс. человек населения (5);

- процент линий общественного транспорта, оборудованных системами, работающими в реальном времени на базе ИКТ (3);

- процент городской транспортной сети, оборудованной единой платежной системой (1);

- процент умных светофоров (2);

- уровень развития услуг онлайн мониторинга общественного транспорта (3);

- наличие электронных табло с движением транспорта на остановках (1);

- наличие местных Интернет-сайтов с онлайн расписанием транспорта (1).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "умный городской транспорт" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 19)

Таблица 19. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "умный городской транспорт"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Количество дорожно-транспортных происшествий в городе на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель демонстрирует общий уровень безопасности и качество развития дорожно-транспортного направления	МВД, Росстат; опрос представителей органов власти городов
2	Уровень загруженности дорог	Балл	Показатель характеризует наличие транспортных проблем при передвижении в городе и свидетельствует о наличии постоянных источников выбросов вредных веществ в атмосферу и общего загрязнения города.	ГЛОНАСС; Яндекс. Навигатор
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие системы автоматической фото-видео-фиксации нарушений правил дорожного движения	Да/ нет	Показатель характеризует уровень безопасности и контроля за дорожно-транспортной ситуацией в режиме реального времени. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы автоматической фото-видео-фиксации нарушений правил дорожного движения с применением камер видеонаблюдения высокой четкости, устанавливаемых с учетом данных об аварийности и потенциальной опасности совершения нарушения правил дорожного движения; - наличие доступа правоохранительных органов к данным из системы автоматической фото-видео-фиксации для осуществления оперативно-розыскных мероприятий; - обеспечение использования данных системы для аналитики загруженности дорог; - обеспечение использования данных системы для аналитики состояния дорожного покрытия; - обеспечение использования данных системы для аналитики контроля уборки/ремонта дорожного полотна; - наличие мобильного приложения для граждан по контролю за соблюдением правил дорожного движения	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Доля зафиксированных нарушений правил дорожного движения с применением камер видеонаблюдения высокой четкости	%	Показатель характеризует эффективность эксплуатации камер видеонаблюдения высокой четкости в фиксации нарушений правил дорожного движения и пополнении бюджета за счет штрафных санкций	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие системы администрирования городского парковочного пространства	Да/ нет	Показатель характеризует эффективность использования парковочного пространства, а также стимулирование использования общественного транспорта. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы управления городским парковочным пространством, включая планирование мест парковок исходя из загруженности и востребованности парковочных мест; - наличие автоматизированной системы оплаты (в случае установления платы за парковку) с выделением бесплатных парковочных мест для инвалидов; - наличие возможности осуществления оплаты парковочного места через операторов мобильной связи; - наличие информационных систем, обеспечивающих предоставление гражданам информации о наличии/ отсутствии парковочных мест в предполагаемом месте парковки; - наличие информационных систем, обеспечивающих указание местоположения свободных мест парковки; - наличие информационных систем, обеспечивающих функцию навигации до свободных мест парковки	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
3	Наличие интеллектуального управления городским общественным транспортом	Да/ нет	Показатель характеризует уровень комфортности общественного транспорта и удобства его использования жителями. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы отслеживания передвижения общественного транспорта в онлайн-режиме; - наличие дистанционного оповещения граждан, в том числе через мобильные устройства, об изменениях в маршрутной сети; - наличие дистанционного оповещения граждан, в том числе через мобильные устройства, о сбоях в работе; - наличие дистанционного оповещения граждан, в том числе через мобильные устройства, об ухудшениях дорожной ситуации; - наличие дистанционного оповещения граждан, в том числе через мобильные устройства, о предоставлении предложений по изменению маршрутов передвижения граждан; - наличие единой системы оплаты проезда в общественном транспорте с возможностью использования нескольких видов общественного транспорта и безналичных способов оплаты проезда; - наличие систем цифрового онлайн-вещания с использованием видеомониторов в салонах транспортных средств общественного городского транспорта, информирование граждан через видеомониторы в салонах транспортных средств общественного городского пассажирского транспорта; - наличие системы видеонаблюдения в салоне общественного городского транспорта; - наличие системы мониторинга, управления и прогнозирования пассажиропотока	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
3.1	Доля линий общественного транспорта, оборудованных системами отслеживания передвижения общественного транспорта в онлайн-режиме	%	Показатель характеризует глубину интеграции системы отслеживания в транспортную систему и повышение привлекательности общественного транспорта	Опрос представителей органов власти городов
4	Наличие системы интеллектуального управления движением	Да/ нет	Показатель демонстрирует наличие системы автоматического регулирования потока транспортных средств при повышении/понижении загруженности проезжей части ("умный светофор"), повышение уровня безопасности перевозок пассажиров, снижение загруженности транспортной инфраструктуры и количества дорожно-транспортных происшествий, возможность эффективного планирования развития дорожно-транспортной сети муниципального образования	Муниципальные порталы и открытые источники; опрос представителей органов власти городов
4.1	Доля светофоров, расположенных на территории городских земель и подключенных к системе интеллектуального управления движением	%	Показатель оценивает уровень интегрированности дорожно-транспортной инфраструктуры с системой "умных" светофоров	Опрос представителей органов власти городов
5	Наличие безопасных и комфортных мест ожидания общественного транспорта	Да/ нет	Показатель характеризует удобство граждан при использовании общественного транспорта. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие безопасных и комфортных мест ожидания общественного транспорта, оборудованных информационными табло о передвижении общественного транспорта, схемах и периодичности его движения; - наличие доступа в местах ожидания общественного транспорта к сети беспроводной бесплатной связи - Wi-Fi; - наличие доступа в местах ожидания общественного транспорта к зарядке мобильных устройств; - наличие доступа в местах ожидания общественного транспорта к средствам передачи экстренного вызова неотложных служб (кнопка 112)	Муниципальные порталы и открытые источники; опрос представителей органов власти городов
5.1	Доля мест ожидания общественного транспорта, оборудованных сетью беспроводной бесплатной связи - Wi-Fi, средствами для зарядки мобильных устройств, средствами передачи экстренного вызова неотложных служб (кнопка 112), или "умных остановок"	%	Показатель оценивает распространение "умных" и комфортных мест ожидания общественного транспорта, повышающих удобство граждан при использовании общественного транспорта, туристическую привлекательность, а также улучшающих визуальный облик города	Опрос представителей органов власти городов
6	Наличие системы мониторинга состояния дорожного полотна	Да/ нет	Показатель характеризует эффективность контроля состояния дорожного полотна и уровня загруженности дорог при проведении ремонтных работ. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие автоматизированного стационарного мониторинга состояния дорожного полотна для контроля эксплуатирующих организаций и предупреждения водителей с помощью информационных табло и/ или мобильных приложений; - наличие автоматизированного мобильного мониторинга состояния дорожного полотна для контроля эксплуатирующих организаций и предупреждения водителей с помощью информационных табло и/ или мобильных приложений	Муниципальные порталы и открытые источники; опрос представителей органов власти городов

1.1.7. Интеллектуальные системы экологической безопасности

- автоматизация системы управления обращения с твердыми коммунальными отходами;

- система онлайн-мониторинга атмосферного воздуха;

- система онлайн-мониторинга воды.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части обеспечения снижения и/ или устранения влияния негативного воздействия различных факторов экологической опасности на окружающую среду путем внедрения интеллектуальных информационных систем. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 20)

Таблица 20. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы экологической безопасности"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Количество ветряных парков в проекте в ближайшем окружении города	https://rawi.ru/windpower/projects-map/
2	Количество объектов возобновляемых источников электроэнергии (ветровая, солнечная, геотермальная, гидро- и биоэнергетика) в ближайшем окружении города	http://gisre.ru/maps
3	Количество проектных, научно-исследовательских, коммерческих организаций в области возобновляемой энергетики	http://gisre.ru/database/firms
4	Количество электрозаправочных станций в городе	https://electromobili.ru/karta-elektrozapravok-v-rossii-elektrozapravki-v-moskve-i-v-regionakh

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы экологической безопасности", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 21. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы экологической безопасности" по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Число городов, пользующихся интеллектуальными системами обращения с отходами, в том числе твердыми коммунальными отходами, находящимися в управлении региональных операторов по обращению с твердыми коммунальными отходами	Методические рекомендации по подготовке регионального проекта "Умные города"

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы экологической безопасности" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- количество автоматических станций мониторинга загрязнения атмосферного воздуха относительно площади города (1);

- количество станций зарядки электромобилей на зарегистрированный электромобиль (1);

- количество станций зарядки электромобилей в городе относительно протяженности автодорог общего пользования (1);

- число станций мониторинга качества питьевой воды в режиме реального времени на 100 000 человек населения (1);

- число станций мониторинга качества окружающей среды в реальном времени на основе ИКТ на 100 000 человек населения (1);

- доля городского населения, отходы которых забирают из индивидуальных пунктов, оснащенных системой телеметрии количества отходов домохозяйства (1);

- доля общего количества переработанных пластиковых отходов в городе (1);

- объем выбросов вредных веществ в атмосферу (4);

- процент экосистем, которые картируются с помощью дистанционного зондирования (1).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "интеллектуальные системы экологической безопасности" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 22)

Таблица 22. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "интеллектуальные системы экологической безопасности"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Количество выявленных превышений норм загрязнения воздуха на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель оценивает качество жизни населения и состояние окружающей среды	Опрос представителей органов власти городов
2	Количество выявленных превышений норм загрязнения питьевой воды на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель оценивает качество питьевой воды и жизни населения	Опрос представителей органов власти городов
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие автоматизированной системы управления обращения с твердыми коммунальными отходами	Да/ нет	Показатель оценивает эффективность деятельного регионального оператора по вывозу твердых коммунальных отходов, прозрачность деятельности по сбору, вывозу и захоронению твердых коммунальных отходов, оперативный контроль за своевременностью и качеством оказания услуг по вывозу твердых коммунальных отходов. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие автоматизированной информационной системы управления обращения с отходами, позволяющей оптимизировать маршруты движения специализированной техники для обеспечения эффективного использования ресурсов при сборе и вывозе отходов; - наличие автоматизированной информационной системы управления обращения с отходами, позволяющей осуществлять автоматический анализ расходов на сбор, вывоз и утилизацию отходов; - наличие автоматизированной информационной системы управления обращения с отходами, позволяющей осуществлять тарифообразование с учетом капиталовложений на строительство новых объектов инфраструктуры; - наличие контроля за передвижением и работой специализированной техники в онлайн-режиме	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
1.1	Доля мусороуборочных машин, подключенных к информационной системе управления обращения с отходами	%	Показатель оценивает степень контроля за деятельностью по сбору, вывозу и захоронению твердых коммунальных отходов и ее эффективность	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие системы онлайн-мониторинга атмосферного воздуха	Да/ нет	Показатель характеризует степень обеспечения экологической безопасности и уровня привлекательности города для проживания граждан с применением интеллектуальной системы контроля качества атмосферного воздуха. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы дистанционного контроля качества атмосферного воздуха с передачей показаний в контрольно-надзорные органы и органы местного самоуправления; - наличие системы ведения мониторинга изменений и прогнозирования возможных рисков загрязнения; - наличие системы информирования граждан о необходимости принятия мер при превышении пороговых значений качества	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники
2.1	Число станций мониторинга атмосферного воздуха, интегрированных в единую систему онлайн-мониторинга в режиме реального времени, относительно площади городских земель	Ед./ км2	Показатель характеризует качество контроля качества атмосферного воздуха системой	Опрос представителей органов власти городов
3	Наличие системы онлайн-мониторинга воды	Да/ нет	Показатель характеризует степень обеспечения экологической безопасности и уровня привлекательности города. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие системы дистанционного контроля качества питьевой воды при ее поступлении в центральные сети водоснабжения, а также на критически важных узлах сетей водоснабжения с передачей показаний в контрольно-надзорные органы и органы местного самоуправления; - наличие системы ведения мониторинга изменений и прогнозирования возможных рисков ухудшения качества; - наличие системы информирования граждан о необходимости принятия мер при превышении пороговых значений качества	Опрос представителей органов власти городов; муниципальные порталы и открытые источники

1.1.8. Туризм и сервис

- электронные карты жителя города и гостя города;

- внедрение комплексной системы информирования туристов и жителей города.

Указанные решения направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части формирования комфортной и привлекательной городской среды в качестве центра туристического притяжения, обеспечения удобства нахождения и информированности гостей города. В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 23)

Таблица 23. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "туризм"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Наличие городской онлайн-афиши	Официальные порталы городской администрации

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "туризм и сервис" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- доля населения города, которая активно пользуется публичной библиотекой (1);

- количество бронирований культурных объектов в режиме онлайн на 100 тыс. человек населения (1);

- количество коллективных средств размещения в городе, доступных для бронирования на порталах, относительно площади города (1);

- доля музеев, предоставляющих виртуальные туры и услуги дополненной реальности (1);

- доля культурных достижений города, которые были оцифрованы (1);

- процент общественных рекреационных услуг, которые можно забронировать онлайн (1);

- количество установленных муниципальных умных киосков на 100 тыс. человек населения (1);

- количество аккаунтов в социальных сетях на 1 тыс. жителей города (3).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "туризм и сервис" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 24)

Таблица 24. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "туризм и сервис"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
Бинарные и количественные показатели оценки цифровых и инженерных решений
1	Наличие электронных карт жителя города и гостя города	Да/ нет	Показатель характеризует уровень туристической привлекательности города и качества жизни граждан. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие электронных карт жителя города, позволяющих использовать государственные услуги и городские сервисы, в том числе оплачивать проезд в общественном транспорте; - наличие электронных карт жителя города, позволяющих получать адресную социальную поддержку;	Официальные порталы городской администрации; опрос представителей органов власти городов
1.1	Количество уникальных активных пользователей электронных карт жителя города (совершивших хотя бы 1 действие) на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 1 тыс. тур.	Показатель демонстрирует востребованность сервиса среди населения	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие комплексной системы информирования туристов и жителей города	Да/ нет	Показатель характеризует степень обеспеченности туристов и граждан города удобными источниками информации для комфортного передвижения, получения государственных и других услуг. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие возможности планирования туристического маршрута города на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города; - наличие возможности бронирования гостиниц города на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города; - наличие возможности бронирования экскурсий города на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города; - наличие на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города функции обеспечения системы OR- навигации на объектах культурного наследия, включая аудиогиды; - наличие на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города функции обеспечения системы OR- навигации на объектах культурного наследия, включая механизмы дополненной реальности; - наличие на городском информационном портале сервисов и услуг для туристов и жителей города функции информирования о проведении интерактивных и культурно-выставочных мероприятий	Официальные порталы городской администрации; открытые источники
2.1	Количество посещений онлайн-портала на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель характеризует популярность портала городского информационного портала сервисов и услуг для туристов и жителей города	Официальные порталы городской администрации; опрос представителей органов власти городов

1.1.9. Интеллектуальные системы социальных услуг

Направление "интеллектуальные системы социальных услуг" не регламентируется стандартом "Умный город", определяющим перечень базовых и дополнительных мероприятий по внедрению передовых цифровых и инженерных решений. Однако функционирование системы социальных услуг является одним из ключевых элементов жизнедеятельности населения городов, оказывающим значимое влияние на качество жизни.

В соответствии с анализом лучших мировых и отечественных практик формирования индексов и международных стандартов в области умных городов данное направление предполагает активную цифровую трансформацию, в том числе, посредством внедрения цифровых решений. Направление "интеллектуальные системы социальных услуг" включает в себя следующие сегменты: здравоохранение и образование. Решения, включаемые в данное направление, направлены на модернизацию и улучшение систем и процессов городского хозяйства в части формирования цифровых платформ и сервисов в сфере социальной защиты населения городов.

В соответствии с указанными параметрами и характеристиками были систематизированы соответствующие показатели, рассчитываемые и применяемые в релевантных информационных ресурсах и статистических базах данных. (Таблица 25)

Таблица 25. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы социальных услуг"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Возможность онлайн-записи к врачу	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/
2	Возможность зарегистрировать заявления на зачисление и постановку в очередь детей в образовательную организацию	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/
3	Внедрение сервиса электронного дневника	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/
4	Предложения социальных услуг (социальное такси, сиделки и др.)	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/
5	Количество услуг, предоставляемых в электронном виде, помимо услуг, доступных централизованно через единый российский портал "Госуслуги" (здравоохранение, образование и др.)	http://system.infometer.org/ru/monitoring/505/rating/

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы социальных услуг", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 26. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы социальных услуг" по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Доля образовательных учреждений высшего профессионального образования, подключенных к Интернету по широкополосному доступу (2 Мбит/с и выше), в общем числе обследованных учреждений высшего профессионального образования	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
2	Доля образовательных учреждений, реализующих образовательные программы с использованием дистанционных образовательных технологий для реализации основных образовательных программ, в общем числе самостоятельных образовательных учреждений	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
3	Доля учреждений здравоохранения, имеющих локальные вычислительные сети, в общем числе обследованных учреждений здравоохранения	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
4	Доля библиотек, имеющих персональные компьютеры, в общем числе библиотек	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
5	Объем электронного каталога библиотеки, доступного в Интернете	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
6	Число документов библиотечного фонда, переведенных в электронную форму	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
7	Доля социально значимых объектов инфраструктуры, имеющих возможность подключения к широкополосному доступу к сети Интернет	Национальный проект "Цифровая экономика Российской Федерации"
8	Количество граждан, воспользовавшихся сервисами дистанционного мониторинга состояния здоровья, предоставляемыми государственными медицинскими учреждениями	Цифровое развитие субъектов Российской Федерации
9	Количество граждан, воспользовавшихся на Едином портале государственных услуг сервисом записи на прием к врачу	Цифровое развитие субъектов Российской Федерации
10	Количество общеобразовательных учреждений (школ), в которых используются технологии оповещения родителей о посещении учащимся образовательной организации	Цифровое развитие субъектов Российской Федерации
11	Количество детей, записанных в образовательные учреждения (детский сад, школа) через электронные сервисы	Цифровое развитие субъектов Российской Федерации

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "интеллектуальные системы социальных услуг" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- наличие в школах города электронных карт школьника для прохода в учебное заведение и оплаты питания (1);

- количество светофоров со звуковыми сигналами для инвалидов (1);

- процент общественных зданий, доступных людям с ограниченными возможностями (1);

- доля муниципального бюджета, выделенная на предоставление средств передвижения, устройств и вспомогательных технологий гражданам с ограниченными возможностями (1);

- число людей с ограниченными возможностями, которые используют интерактивные картографические приложения на основе ИКТ в реальном времени на 100 тыс. человек населения (1);

- процент населения города с онлайн-файлом единой медицинской карты, доступным для поставщиков медицинских услуг (3);

- ежегодное количество медицинских посещений, проводимых с помощью телекоммуникационных или онлайн-видеоуслуг, на 100 тыс. населения (2);

- количество компьютеров, ноутбуков, планшетов или других цифровых обучающих устройств на 1 тыс. учащихся (2).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "интеллектуальные системы социальных услуг" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 27)

Таблица 27. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "интеллектуальные системы социальных услуг"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Наличие цифровых услуг в школах, предоставляемых учащимся и их родителям	Да/ нет	Показатель демонстрирует уровень цифровизации учебных заведений. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие в школах города электронных карт школьника и/ или интеллектуальных систем для прохода в учебное заведение и оплаты питания; - наличие системы электронных дневников	Муниципальные порталы и открытые источники; опрос представителей органов власти городов
1.1	Доля школ города, использующих систему электронных карт школьников и/ или интеллектуальные системы для прохода в учебное заведение	%	Показатель оценивает уровень распространения цифровых услуг в сегменте образования	Опрос представителей органов власти городов
2	Наличие цифровых сервисов, упрощающих процесс обращения в медицинские учреждения	Да/ нет	Показатель характеризует качество и удобство обращения в медицинские учреждения в городе. Рассчитывается как среднее значение следующих показателей: - наличие возможности электронной записи в медицинское учреждение на прием; - наличие единой системы цифрового ведения истории болезни пациентов (электронные карточки пациентов)	Муниципальные порталы и открытые источники; опрос представителей органов власти городов
2.1	Доля медицинских учреждений в черте города, предоставляющих услуги по электронной записи и ведению цифровых карточек пациентов	%	Показатель оценивает уровень распространения цифровых услуг в сегменте здравоохранения	Опрос представителей органов власти городов

1.1.10. Экономическое состояние и инвестиционный климат

Направление "экономическое состояние и инвестиционный климат" не регламентируется стандартом "Умный город", определяющим перечень базовых и дополнительных мероприятий по внедрению передовых цифровых и инженерных решений. Данный аспект отражает уровень развития финансовой и деловой экосистемы, состояние инфраструктурных и институциональных элементов, способствующих эффективной реализации инициатив по цифровой трансформации приоритетных компонентов городской среды и инфраструктуры, что в целом определяет возможности городов для дальнейшего развития.

Таблица 28. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "экономическое состояние и инвестиционный климат"

N	Наименование показателя	Источник (URL)
1	Количество заключенных контрактов на закупку инновационной и высокотехнологичной продукции	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
2	Количество заявок, поданных для участия в закупках инновационной и высокотехнологичной продукции	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
3	Суммарная начальная цена контрактов, выставленных для закупки инновационной и высокотехнологичной продукции	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
4	Стоимость контрактов, заключенных на закупку высокотехнологичной и инновационной продукции	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
5	Общее количество заявок, поданных на конкурентные способы определения поставщиков (подрядчиков, исполнителей) (лотов), проведенные для субъектов малого предпринимательства, социально ориентированных некоммерческих организаций	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
6	Площадь зарегистрированных на территории муниципального образования бизнес-инкубаторов, промышленных парков, технопарков, научных парков, инновационных-технологических центров и иных объектов, относящихся к инфраструктурной поддержке субъектов малого и среднего предпринимательства (далее - МСП) в расчете на 100 субъектов МСП	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
8	Расходы местного бюджета, фактически исполненные (по направлениям)	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
9	Количество заключенных контрактов и сделок по результатам торгов, проведенных в электронной форме	https://www.gks.ru/dbscripts/munst/
10	Общее количество заявок, поданных для участия в торгах (лотах), проведенных в электронной форме	https://www.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/
11	МСП, производящие продукцию, отнесенную к инновационной, высокотехнологичной	https://www.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/

В ходе проведенного исследования на основании анализа различных информационных ресурсов, новостных источников, порталов, документов государственного стратегического планирования, в частности национальных программ (проектов) Российской Федерации, и прочих ресурсов были выделены показатели, KPI и прочие индикаторы, релевантные для оценки уровня развития цифровой трансформации направления "экономическое состояние и инвестиционный климат", значения которых на момент проведения соответствующих работ не были опубликованы (не рассчитывались).

Таблица 29. Показатели оценки уровня цифровой трансформации направления "экономическое состояние и инвестиционный климат", по которым не осуществляется сбор и оценка значений

N	Наименование показателя	Источник
1	Количество API и встроенных систем	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
2	Объем хранимых данных о транзакциях, договорах, сделках, документах	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
3	Количество записываемых и хранимых транзакций, договоров, сделок, документов, единиц	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
4	Скорость обработки транзакций, операций в секунду	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
5	Число организаций, использующих API к базе данных	Москва - умный город - 2030 (проект стратегии)
6	Доля организаций, размещавших (получавших) заказы на товары (работы, услуги) в Интернете, в общем числе обследованных организаций	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
7	Доля внутренних затрат на исследования и разработки	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
8	Доля затрат на технологические инновации, в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства и сферы услуг	Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации
9	Внутренние затраты на развитие цифровой экономики за счет всех источников по доле в ВРП	Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации"
10	Число участников конкурсных отборов проектов по программе "Старт"	http://fasie.ru/competitions/itogi-po-programme-start-2-3/
11	Число проектов Национальной технологической инициативы, прошедших отбор в целях реализации планов мероприятий ("дорожных карт") НТИ	http://www.nti2035.ru/catalog/

По результатам анализа лучших мировых и отечественных практик формирования рейтингов городов по уровню внедрения передовых цифровых и инженерных решений, а также международных стандартов в области умных городов были выделены следующие наиболее релевантные показатели, которые возможно использовать для оценки уровня цифровой трансформации направления "экономическое состояние и инвестиционный климат" (в скобках указывается количество упоминаний показателя в различных рейтингах и стандартах - максимум 13):

- количество технопарков, расположенных на территории города (1);

- количество банкоматов, расположенных на территории города (1);

- количество товаров и услуг, доступных через электронные торговые площадки (1);

- количество запросов за месяц в поисковой системе Яндекс, включающих слово "купить" относительно населения города (1);

- количество новых стартапов за год на 100 000 человек населения (5);

- процент рабочей силы, занятой в секторе ИКТ (3);

- количество патентов на 100 тыс. жителей в год (3);

- количество пунктов доставки компаний электронной торговли на 1 тыс. населения (1);

- процент муниципального бюджета, расходуемый на инновации и инициативы "умного города" в год (1);

- процент платежей в город, которые оплачиваются в электронном виде на основе электронных счетов (1).

Для целей расчета индекса IQ городов по направлению "экономическое состояние и инвестиционный климат" из представленной выборки показателей, применяемых для оценки уровня развития умных городов, предлагается использовать наиболее релевантные индикаторы. (Таблица 30)

Таблица 30. Итоговый перечень показателей для оценки IQ городов по направлению "экономическое состояние и инвестиционный климат"

N	Наименование показателя	Ед. изм.	Описание показателя	Источник данных
1	Площадь зарегистрированных на территории муниципального образования бизнес-инкубаторов, промышленных парков, технопарков, научных парков, инновационных-технологических центров и иных объектов, относящихся к инфраструктурной поддержке МСП в расчете на 100 субъектов МСП	м2/ 100 МСП	Показатель характеризует уровень доступности инфраструктурных и институциональных объектов развития МСП	База городов (при наличии); опрос представителей органов власти городов
2	Количество товаров и услуг, доступных через электронные торговые площадки на 10 тыс. человек населения города	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель характеризует уровень развития электронной торговли	Avito
3	Количество пунктов доставки компаний электронной торговли на 10 тыс. населения	Ед./ 10 тыс. чел.	Показатель оценивает степень покрытия города пунктами самовывоза товаров, заказанных на электронных торговых площадках	Яндекс. Карты; 2ГИС

Методика расчета итоговых показателей оценки IQ городов по 10 выделенным направлениям цифровой трансформации городского хозяйства представлена в Приложении.

1.2 Методика расчета индекса интегрального индекса IQ городов

Индекс IQ городов представляет собой интегральный индекс, рассчитываемый на основе совокупности показателей различных уровней по 10 направлениям цифровой трансформации городского хозяйства, включая:

- городское управление;

- инновации для городской среды;

- интеллектуальные системы общественной безопасности;

- инфраструктура сетей связи;

- умное ЖКХ;

- умный городской транспорт;

- интеллектуальные системы экологической безопасности;

- туризм и сервис;

- интеллектуальные системы социальных услуг;

- экономическое состояние и инвестиционный климат.

Представленные направления цифровой трансформации городского хозяйства представляют собой 10 субиндексов индекса IQ городов. Оценка субиндексов будет осуществляться в части следующих двух компонентов, характеризующих уровень цифровой трансформации ключевых направлений городского хозяйства:

1) общие показатели оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства характеризующие, в том числе, эффект от внедрения передовых цифровых и инженерных решений в городское хозяйство;

2) показатели оценки уровня развития передовых цифровых и инженерных решений, включая:

- бинарные показатели оценки наличия или отсутствия применения передовых цифровых и инженерных решений в городе Российской Федерации;

- количественные показатели оценки результативности и масштабов применения передовых цифровых и инженерных решений в городе Российской Федерации.

Расчет интегрального индекса IQ городов осуществляется на основании суммы значений субиндексов городов Российской Федерации. Оценка субиндексов индекса IQ городов, характеризующих направления цифровой трансформации городского хозяйства, осуществляется в соответствии с формулой.

, где

- уровень развития (оценка субиндекса) i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства j-ого города Российской Федерации;

- среднее значение общих показателей оценки i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства j-ого города Российской Федерации;

- среднее значение уровня развития передовых цифровых и инженерных решений, соответствующих i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства, в j-ом городе Российской Федерации.

Оценка двух компонентов 10 направлений цифровой трансформации городского хозяйства будет осуществляться в разрезе итоговых показателей.

Среднее значение общих показателей оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства рассчитывается по формуле.

, где

- нормированное значение по шкале от 0 до 100 k-ого общего показателя оценки i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства j-ого города Российской Федерации;

- совокупное количество общих показателей оценки уровня развития i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства.

Среднее значение показателей оценки уровня развития передовых цифровых и инженерных решений рассчитывается по формуле.

, где

- значение от 0 до 1 бинарного показателя оценки наличия или отсутствия применения t-ого передового цифрового или инженерного решения, соответствующего i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства в j-ом городе Российской Федерации;

- среднее значение группы количественных показателей оценки результативности и масштабов применения t-ого передового цифрового или инженерного решения, соответствующего i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства в j-ом городе Российской Федерации;

Мi - совокупное количество передовых цифровых и инженерных решений, соответствующих i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства.

В случае, если оценка бинарного показателя подразумевает проверку наличия различного функционала (специфических характеристик, возможностей), то она осуществляется в соответствии с формулой.

, где

- значение бинарного показателя оценки наличия или отсутствия z-ого функционала (специфической характеристики, возможности), соответствующей t-ому передовому цифровому или инженерному решению i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства в j-ом городе Российской Федерации, выражающееся в оценке 0 или 1;

- совокупное количество функционала (специфических характеристик, возможностей), соответствующих t-ому передовому цифровому или инженерному решению i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства.

В случае, если количественная оценка результативности и масштабов применения t-ого передового цифрового или инженерного решения, соответствующего i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства, предполагает оценку нескольких показателей, то она осуществляется в соответствии с формулой.

, где

- нормированное значение по шкале от 0 до 100 l-ого количественного показателя оценки t-ого передового цифрового или инженерного решения, соответствующего i-ому направлению цифровой трансформации городского хозяйства, в j-ом городе Российской Федерации;

- совокупное количество количественных показателей, соответствующих t-ому передовому цифровому или инженерному решению i-ого направления цифровой трансформации городского хозяйства.

Нормирование значений общих показателей оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства и количественных показателей оценки результативности и масштабов применения передовых цифровых и инженерных решений осуществляется для целей последующего расчета субиндексов и обеспечения сопоставимости различных показателей и городов. Нормирование значений будет осуществляться по шкале от 0 до 100 в соответствии с формулой.

, где

- нормированное значение по шкале от 0 до 100 общего показателя оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства или количественного показателя оценки результативности и масштабов применения передового цифрового или инженерного решения j-ого города Российской Федерации;

- абсолютное значение общего показателя оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства или количественного показателя оценки результативности и масштабов применения передового цифрового или инженерного решения j-ого города Российской Федерации;

- минимальное значение общего показателя оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства или количественного показателя оценки результативности и масштабов применения передового цифрового или инженерного решения по совокупной выборке городов Российской Федерации, участвующих в расчете индекса IQ городов;

- максимальное значение общего показателя оценки уровня развития направлений цифровой трансформации городского хозяйства или количественного показателя оценки результативности и масштабов применения передового цифрового или инженерного решения по совокупной выборке городов Российской Федерации, участвующих в расчете индекса IQ городов.

Нормирование "обратных" показателей (например, Количество дорожно-транспортных происшествий в городе на 10 тыс. человек населения города) будет осуществляться в соответствии с формулой.

По результатам оценки интегрального индекса города Российской Федерации будут ранжироваться. Результаты итоговой оценки IQ городов могут быть проинтерпретированы в соответствии с концепцией стадий развития умных городов по следующей шкале:

- 0 баллов: город не соответствует концепции умного города;

- от 1 балла до 30 баллов (Умный город 1.0: технологически ориентированный город): характеризуется внедрением изолированных цифровых решений и полуавтоматической городской инфраструктурой, основной целью которого является повышение устойчивости и управляемости города;

- от 31 балла до 70 баллов (Умный город 2.0: высокотехнологичный управляемый город): характеризуется формированием первичной единой цифровой инфраструктуры умного города с активным применением технологий для повышения качества жизни и главенствующей ролью городских властей в части принятия решений по управлению и развитию города;

- от 71 балла до 100 баллов (Умный город 3.0: высокоинтеллектуальный интегрированный город): характеризуется объединением технологий, стимулирующих развитие социальной интеграции и предпринимательства, в полностью интегрированную интеллектуальную городскую инфраструктуру, позволяющую в режиме реального времени осуществлять сбор, обработку и анализ данных для управления всеми процессами городского хозяйства с активным вовлечением граждан.

Интерпретация результатов расчета индекса IQ городов будет осуществляться по 3 уровням оценки интегрального индекса:

1) оценка интегрального индекса позволяет определить совокупный уровень цифровой трансформации города Российской Федерации, выражающийся, в том числе, в совокупной эффективности применения передовых цифровых и инженерных решений и городской инфраструктуры в целом;

2) оценка субиндексов позволяет определить комплексный уровень развития каждого из 10 направлений цифровой трансформации городского хозяйства, а также определить передовые и отстающие направления;

3) оценка ключевых компонентов субиндексов позволяет определить ход реализации Ведомственного проекта в рамках отдельного направления цифровой трансформации городского хозяйства, ее комплексность, результативность и эффективность применения отдельных передовых цифровых и инженерных решений, а также определить узкие места и резервы улучшения в части реализации Ведомственного проекта на уровне конкретных решений или показателей.

2. Нормативно-правовая база

Нормативными и правовыми основами, определяющими цели, порядок, условия и специфику разработки методики оценки хода и эффективности цифровой трансформации городского хозяйства в Российской Федерации индекса "IQ городов", являются:

- национальный проект "Жилье и городская среда";

- национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации";

- ведомственный проект Минстроя России Цифровизации городского хозяйства "Умный город";

- базовые и дополнительные требования к умным городам (далее - стандарт "Умный город");

- приложение N 15 Постановления Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2017 г. N 1710 "Об утверждении государственной программы российской федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации";

- приказ Минстроя России от 11 мая 357/пр "Об организации исполнения ведомственного проекта министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации по цифровизации городского хозяйства "Умный город"

3. Динамика развития индекса IQ городов с 2018-2021 г.г.

3.1. 2018 год

Результаты оценки индекса "IQ городов", рассчитанного впервые в 2020 году, отразили результаты цифровизации городского хозяйства 191 города за 2018 год. По сути, была определена отправная точка цифровизации городского хозяйства в Российской Федерации. Среднее значение индекса составило 34.3 балла.

Исходя из общих показателей индекса "IQ городов" по итогам 2018 года, такие важные для комфорта жителей и развития территорий категории, как "городское управление", "умное ЖКХ", "инновации для городской среды", "экологическая безопасность", а также "туризм и сервис" были реализованы на низком уровне и нуждались в проработке. При том, что категории "инфраструктура сетей связи", "интеллектуальные системы социальных услуг", "экономическое состояние и инвестиционный климат" наоборот, демонстрировали наиболее высокие показатели (рис. 1).

Основные сложности, с которыми столкнулись города-участники - получение информации по показателям и непосредственно их учет, взаимодействие между ведомствами регионального и муниципального уровня в части предоставления информации. Так, одним из косвенных результатов индекса можно назвать упорядочение в сборе и анализе данных по представленным направлениям цифровизации городского хозяйства, а также синергия в работе органов муниципальной и региональной власти.

3.2. 2019 год

При расчете индекса "IQ городов" за 2019 год количество участников увеличилось до 203 городов. Среднее значение индекса составило 40,7 баллов, что на 18,7% выше базового значения, рассчитанного по итогам 2018 года.

Наибольшую динамику роста индекса показали категории "городское управление" (+22% к показателю 2018 года), "туризм и сервис" (+7%), "инновации для городской среды" (+5%). По-прежнему наименее развивающееся направление - "экологическая безопасность", по итогам 2019 года этот субиндекс демонстрирует нулевую динамику.

Основным драйвером в категории "городское управление" можно назвать показатель "доля пользователей системы вовлечения" (+0,18 баллов). В категории "умное ЖКХ" активный рост в показателе "доля многоквартирных домов (далее - МКД), оснащенных интеллектуальными системами учета" (+0,17 баллов). В части общественной безопасности можно выделить показатель "доля камер, охваченных единой системой видеонаблюдения" (+0,1 балл) и "относительное количество преступлений" (показатель сократился на 0,02 балла). В блоке "социальные услуги" наиболее заметные изменения произошли в показателях "доля образовательных учреждений, предоставляющих цифровые услуги" (+1,2 балла) и "доля медицинских учреждений, предоставляющих цифровые услуги" (+1,12 баллов). В части инфраструктуры связи и показателя "доля покрытия сетями 4G" рост на 0,26 баллов.

Единственным показателям в категории "экология", который показал рост в 2019 году - "автоматизированная система обращения с ТКО" (+0,03 балла). В части аналитики по итогам 2019 года в разрезе городов отметим следующее.

В категории "крупнейшие города" 14 из 15 участников показали положительную динамику, наибольший рост индекса у г. Екатеринбурга (+37%), г. Воронежа (+30%) и г. Самары (+20%). В категории "крупные города" 58 из 63 с положительный динамикой, активный рост продемонстрировали г. Подольска (+ 25%) и г. Нижневартовска (ХМАО) (+16%). Среди "больших городов" рост индекса показывают 90 из 94 городов, лидером в этом отношении стал г. Щелково (+17%). Двадцать пять из тридцати пяти городов с населением менее 100 000 человек показали положительную динамику. Наибольшей рост у городов Горно-Алтайск (+15%), Железноводск (+15%) и Чайковский (+14%).

При анализе динамики изменения конкретных субиндексов по итогам 2019 года, можно сделать следующие выводы:

- в категории "городское управление" наибольший рост показал г. Нижневартовск (+7,47 баллов), а также города Кыштым, Майкоп и Ногинск (более 4 баллов). При том, что в Кыштыме и Майкопе в 2018 году не были в принципе реализованы направления данного субиндекса;

- в категории "инновации для городской среды" лидером по приросту стал г. Тюмень, также высокие темпы цифровизации у г. Щелково (+9 баллов), г. Орск (+8 баллов), г. Воронеж (+6,25 баллов). Тюмень и Орск в предыдущем периоде показали нулевой результат по субиндексу;

- в категории интеллектуальные системы общественной безопасности - прирост более 8 баллов у городов Обнинск, Кызыл и Нарьян-Мар. Города Кызыл и Нарьян-Мар впервые за время сбора индекса показали результат по данному направлению;

- наибольшая динамика наблюдается по направлению инфраструктура сетей связи, что говорит о наращивании регионами базы для последующей цифровизации городского хозяйства. Девять городов нарастили процент городского покрытия сетями связи 4G, в том числе Йошкар-Ола, Магадан, Биробиджан и Петрозаводск;

- по направлению "Умное ЖКХ" наиболее показательная динамика в городах Москва (+6,5 баллов) и Батайск (+6,025 баллов);

- по направлению "интеллектуальные системы экологической безопасности" изменения, хоть и незначительные, в части цифровизации произошли в городах Домодедово и Долгопрудный, Кострома, Курган - прирост от 0,3 до 1,1 балла относительно нулевого результата 2018 года;

- в категории "туризм и сервис" динамика более 5 баллов у городов Домодедово и Одинцово, Нефтекамск и Екатеринбург. При том, что в 2018 году в этих городах показатель оценивался не выше, чем 2,3 балла, то есть был слаборазвит;

- субиндекс "интеллектуальные системы социальных услуг" показывает довольно сильный рост, однако база прошлого года была мало выражена в этой категории. Так, Екатеринбург и Майкоп показали прирост на 10,5 баллов, Самара, Невинномысск и Коломна - на 7,5 баллов;

- по субиндексу "экономическое состояние и инвестиционный климат" заметная динамика (от 5,5 до 8 балов) в семи городах, в том числе Якутске, Красноярске и Воронеже. Рост показателя говорит о возросшем спросе населения на сервисы электронной торговли и, соответственно, их большем распространении на территории городов.

3.3. 2020 год

Рост среднего показателя Индекса IQ городов по итогам 2020 года составил 44,2 балла, по сравнению с результатом 2018 года он вырос на 33,6% и на 8,4% по отношению к 2019 году.

Наиболее эффективные мероприятия по внедрению технологий умного города были зафиксированы в крупнейших городах с населением свыше 1 млн человек (положительная динамика была зафиксирована у всех 16 участников, средний балл по отношению к 2019 году вырос на 14,1% и достиг 55,27 баллов) и в малых городах с населением до 100 тыс. человек (рост индекса отмечен в 25 из 30 городов, среднее значение выросло на 13,52% по сравнению с 2019 годом, составив 42,37 баллов).

Кроме того, результаты демонстрируют, что в 2020 году российские города сконцентрировали внимание на наименее цифровизованных направлениях городского хозяйства. Так, самый заметный рост по отношению к 2019 году был зафиксирован в тех субиндексах, где средний балл составил меньше половины от возможного значения в 12 баллов.

Субиндекс "умный городской транспорт" вырос на 25% по сравнению с 2019 годом. "Городское управление" (средний балл 2,52) вырос на 40%, "туризм и сервис" (средний балл 1,54) - на 52%, "инновации для городской среды" (1,88 балла) - на 60%.

Субиндексы "интеллектуальные системы социальных услуг" (средний балл 6,55) и "умное ЖКХ" (средний балл 6,56), которые входят в число одних из наиболее развитых направлений показали рост на 4% и 5% к уровню 2019 года соответственно.

Субиндексом с самым высоким средним баллом - 9,17 из 12 - и, соответственно, самой сильной стороной российских городов остается направление "инфраструктура сетей связи". При этом по этому направлению не было зафиксировано прогресса - по отношению к 2019 году среднее значение субиндекса не изменилось.

При этом, индекс 2020 года подчеркивает существование системной проблемы - это цифровизации экологического направления. По данной категории у российских городов самая низкая динамика и наименьший средний балл. Исходя из этих данных можно выделить общую для всех городов рекомендацию - акцентировать внимание на "зеленых" цифровых решениях - датчиках качества воздуха, воды, а также системах мониторинга, основанных на них.

3.4. 2020 год

По результатам 2021 года среднее значение индекса "IQ городов" достигло 52,6 баллов из 120 возможных, прирост к 2020 году составил более 16% (рис. 2). По отношению к базовому показателю цифровизации городского хозяйства 2018 года индекс увеличился на 53,3%, что в целом говорит о достижении поставленного в 2018 году целевого показателя по росту индекса цифровизации городского хозяйства.

По итогу 2021 года количество высокоинтеллектуальных интегрированных городов с Индексом от 60 до 120 баллов достигло 89, высокотехнологичных управляемых городов с Индексом от 30 до 60 баллов стало 101, а число технологически ориентированных городов сократилось до 11.

Для сравнения, по данным за 2018 год число технологически ориентированных городов с показателем индекса ниже 30 балов насчитывало 90 муниципалитетов. А городов с индексом свыше 60 (высокоинтеллектуальных интегрированных городов) - всего девять.

Относительно динамики по территориям можно выделить изменения в следующих городах по ряду субиндексов. Так, Москва преодолела отметку в 100 балов, IQ столицы за 2021 год составил 103,25 баллов. Наибольшая динамика зафиксирована по субиндексу "Интеллектуальные системы экологической безопасности" (+6,97 баллов).

Также, в числе крупнейших городов с наиболее активным ростом по ряду субиндексов стали Санкт-Петербург и Нижний Новгород. В Санкт-Петербурге увеличение субиндексов более, чем на 6 баллов отмечается по четырем направлениям: "городское управление", "инновации для городской среды", "интеллектуальные системы общественной безопасности", "интеллектуальные системы социальных услуг". В Нижнем Новгороде лидерами по категориям стали также субиндексы "городское управление" и "инновации для городской среды" - рост свыше 9 баллов, рост по субиндексу "Интеллектуальные системы экологической безопасности" составил более 8 баллов, по "городскому транспорту" - свыше 5 баллов.

Если говорить в целом обо всех городах-участниках индекса "IQ городов", можно выделить следующих лидеров роста по ряду субиндексов:

- Кострома - "городское управление" (+9,34 балла), "туризм и сервис" (+7,41 баллов);

- Саров (Нижегородская область) - "интеллектуальные системы общественной безопасности" (+5,98 баллов), "интеллектуальные системы социальных услуг" (+6,5 баллов), "экономическое состояние и инвестиционный климат" (+8 баллов);

- Тюмень - "умное ЖКХ" (1,92 балла);

- Ханты-Мансийск - "туризм и сервис" (+7,58 балла), "умный городской транспорт" (+7,22 балла).

Показатели 2021 года в целом продолжают постковидный тренд 2020 года по усилению направлений, связанных с комфортом проживания в городах, оптимизацией в предоставлении государственных услуг и повышенными возможностями онлайн-взаимодействия жителей городов с органами власти. Наибольшие изменения коснулись направлений "городское управление", "инновации для городской среды", "туризм и сервис" и "интеллектуальные системы общественной безопасности". Впервые за время подсчета индекса "IQ городов" одним из наиболее динамичных субиндексов оказался "интеллектуальные системы экологической безопасности", можно предположить, что города закрыли наиболее чувствительные направления для населения, такие как жилищно-коммунальное хозяйство и интеллектуальные системы социальных услуг, кроме того, субиндекс "инфраструктура сетей связи" также проявил в 2021 году умеренный рост, можно сделать вывод о том, что его развитие достигло близкого к максимальному уровня. Кроме того, заметный эффект цифровизации территорий дает синергия по реализации национальных проектов, устойчивую динамику можно наблюдать по совершенно разным направлениям, которые находятся в зоне ответственности разнонаправленных органов муниципальной и региональной власти.

Еще одно предположение, сделанное на основе представленных показателей - ставка на развитие внутреннего туризма. Это явление можно отнести как к еще одному эффекту пандемии, так и к возросшей стоимости путешествий за пределы России за счет роста курса валют. Примечательно, что руководители городов и регионов оперативно реагируют на изменение внешних обстоятельств.

В категории "Крупнейшие города" динамику свыше 40 баллов продемонстрировали Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Уфа, Красноярск, Волгоград, Челябинск, Воронеж и Екатеринбург. Относительно позиции в рейтинге на 6 позиций поднялся Челябинск, переместившись с 14 на 8 место за время реализации проекта "Умный город".

В категории "Крупные города" динамику свыше 40 баллов показали Тюмень, Рязань, Сургут (ХМАО), Кострома, Череповец (Вологодская область), Новороссийск (Краснодарский край), Мурманск и Новокузнецк (Кемеровская область). При этом наибольшее изменение индекса демонстрирует Рязань (+ 48 позиций), которая переместилась с 50 на 2 место в группе, и Новороссийск (+49 позиций) - с 58 на 9.

В категории "Большие города" наиболее значительные изменения произошли в части цифровизации городского хозяйства, что иллюстрирует динамика индекса IQ.

Ханты-Мансийск, четыре города Московской области - Королёв, Сергиев Посад, Жуковский и Ногинск, Ноябрьск (ЯНАО), Нефтекамск (Республика Башкортостан), Рыбинск (Ярославская область) и Новый Уренгой (ЯНАО) демонстрируют рост индекса свыше 50 баллов. При этом, Ханты-Мансийск переместился с 80 на 1 место в группе (+79 позиций), Ноябрьск - с 86 на 5 место (+81 позиция), Сергиев Посад - с 91 на 12 (+79 позиций).

В категории "Административные центры" можно выделить следующие города, показавшие динамику свыше 40 баллов - Саров (Нижегородская область), Железноводск (Ставропольский край), три города Челябинской области - Кыштым, Сатка и Снежинск, а также Нарьян-Мар (НАО). На 21 позицию переместился в рейтинге город Железноводск (с 23 на 2) и на 20 Кыштым (с 24 на 4).

4. Индекс IQ городов в 2022 году

До 2023 года индекс "IQ городов" подсчет проходил согласно методике, утвержденной приказом Минстроя России от 31 декабря 2019 г. N 924/пр. С 2023 года индекс "IQ городов" - по методике, утвержденной приказом Минстроя России от 11 мая 2023 г. N 357/пр. Данные изменения обусловлены развитием национальной программы "Цифровая экономика", изменением и дополнением нормативно-правовой базы профильных федеральных органов исполнительной власти.

Оценка проходила по 42 показателям, разделенным на 17 направлений:

- Безопасность

- Геоинформационные технологии

- Городская среда

- Жилищно-коммунальное хозяйство

- Здравоохранение

- Молодежная политика

- Наука и высшая школа

- Образование

- Обратная связь с гражданами

- Предпринимательство

- Социальная сфера

- Спорт

- Строительство

- Транспорт

- Цифровая трансформация

- Экология

- Энергетика

Лучшими в своей категории городами со следующим распределением баллов в 2023 году стали:

I. Крупнейшие города

1. Москва - 120 баллов

2. Санкт-Петербург - 88,43 балла

3. Казань, Республика Татарстан - 88,33 балла

4. Уфа, Республика Башкортостан - 79,77 балла

5. Красноярск, Красноярский край - 75,22 баллов

6. Нижний Новгород, Нижегородская область - 73,22 балла

7. Пермь, Пермский край - 64,76 балла

8. Новосибирск, Новосибирская область - 61,76 балла

9. Екатеринбург, Свердловская область - 60,47 баллов

10. Самара, Самарская область - 59,45 баллов

II. Крупные города

1. Сочи, Краснодарский край - 115,20 баллов

2. Тюмень, Тюменская область - 110,72 баллов

3. Смоленск, Смоленская область - 106,42 балл

4. Белгород, Белгородская область - 88,28 баллов

5. Калининград, Калининградская область - 86,57 баллов

6. Саранск, Республика Мордовия - 85,71 баллов

7. Стерлитамак, Республика Башкортостан - 77,85 баллов

8. Липецк, Липецкая область - 71,87 балл

9. Владивосток, Приморский край - 70,5 баллов

10. Курган, Курганская область - 69,73 баллов

III. Большие города

1. Реутов, Московская область - 118,57 баллов

2. Домодедово, Московская область - 107,97 баллов

3. Уссурийск, Приморский край - 85,24 баллов

4. Бердск, Новосибирская область - 85,23 баллов

5. Артемовский городской округ, Приморский край - 83,80 балла

6. Ханты-Мансийск, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра - 82,14 балла

7. Пушкино, Московская область - 79,76 баллов

8. Благовещенск, Амурская область - 78,12 баллов

9. Старый Оскол, Белгородская область - 77,85 баллов

10. Раменское, Московская область - 75,71 баллов

IV. Административные центры

1. Ялта, Республика Крым - 95,67 баллов

2. Горно-Алтайск, Республика Алтай - 95,47 баллов

3. Елабуга, Республика Татарстан - 82,86 балла

4. Ивантеевка, Московская область - 77,14 баллов

5. Лысьва, Пермский край - 76,42 баллов

6. городское поселение Кольцово, Новосибирская область - 76,13 баллов

7. Соликамск, Пермский край - 72,85 балла

8. Чайковский, Пермский край - 70,71 баллов

9. Саров, Нижегородская область - 68,57 баллов

10. Снежинск, Челябинская область - 68,33 баллов

По итогам подсчета индекса в 2023 году "IQ городов" составил 55 баллов, что на 4,5 % больше, чем в 2021 году и на 39,78% выше по отношению к базовому 2018 году.

По итогам "IQ городов" за 2022 год среднее значение каждого показателя по всем муниципальным образованиям - участникам рейтинга IQ городов составило:

N	Наименование показателя	Количество баллов
1.	Безопасность	5,82 баллов
2.	Геоинформационные технологии	7,38 баллов
3.	Городская среда	5,12 баллов
4.	Жилищно-коммунальное хозяйство	5,14 баллов
5.	Здравоохранение	9,32 баллов
6.	Молодежная политика	4,4 балла
7.	Наука и высшая школа	4,38 балла
8.	Образование	6,63 баллов
9.	Обратная связь с гражданами	7,43 баллов
10.	Предпринимательство	8,89 баллов
11.	Социальная сфера	5,71 баллов
12.	Спорт	5,44 балла
13.	Строительство	4,66 балла
14.	Транспорт	6,23 баллов
15.	Цифровая трансформация	7,13 баллов
16.	Экология	7,77 баллов
17.	Энергетика	4,4 балла

Согласно средним баллам самым развитым направлением в 2022 году оказалось "Здравоохранение", на втором месте - "Предпринимательство", а на третьем "Экология".

Динамика лучших показателей IQ городов по федеральным округам со средними баллами

Федеральный округ	Показатель	Баллы
ЦФО	Цифровая трансформация	9,40 баллов
СЗФО	Предпринимательство	9,25 баллов
ПФО	Здравоохранение	9,21 баллов
УРФО	Экология	10,85 баллов
СФО	Здравоохранение	10,20 баллов
ДФО	Здравоохранение	9,21 баллов
ЮФО	Цифровая трансформация	8,91 баллов
СКФО	Экология	8,25 баллов

Изменение среднего значения интегрального индекса IQ городов по федеральным округам:

Наивысший интегральный индекс получил Центральный федеральный округ, на втором месте находится - Приволжский федеральный округ, на третьем - Уральский федеральный округ.

При сравнительном анализе динамики роста интегрального индекса за 5 лет можно заметить существенный равномерный рост показателей в 2021 году и естественное снижение в превалирующем числе федеральных округов показателей в 2022 году.

5. Развитие индекса IQ - городов

Для целей повышения позиций городов по результатам оценки индекса IQ городов возможно обеспечение реализации различных государственных и региональных мероприятий, имеющих непосредственное отношение к реализации Ведомственного проекта. В соответствии с информацией, представленной в предыдущем подразделе, базовым мероприятием, обладающим значительным потенциалом повышения значения интегрального индекса IQ городов, является непосредственная реализация проектов по разработке и внедрению передовых цифровых и инженерных решений, соответствующим ключевым направлениям цифровой трансформации городского хозяйства, выделяемым в настоящем индекса.

Федеральными и региональными мероприятиями, направленными на повышение индекса IQ городов, являются:

- политические мероприятия;

- коммуникационные мероприятия;

- организационно-управленческие мероприятия.

Политические (административные) мероприятия.

Основополагающей целью реализации политических (административных) мероприятий, имеющих отношение к повышению значений индекса IQ городов, является формирование благоприятных условий и устранение потенциальных барьеров реализации проектов по внедрению передовых цифровых и инженерных решений. Одним из приоритетных направлений реализации политических мероприятий является совершенствование нормативно-правовой и административной базы, регулирующие различные аспекты внедрения цифровых технологий.

К перечню типовых политических мероприятий могут быть отнесены:

- решение общих вопросов по реализации Ведомственного проекта: цель - формирование государственной политики Российской Федерации в области достижения основных стратегических целей развития государства;

- обеспечение актуализации нормативно-правового регулирования в рамках реализации Ведомственного проекта: цель - совершенствование существующей нормативно-правовой базы и обеспечение законодательного регулирования реализации национальных проектов.

Коммуникационные мероприятия.

Указанная категория мероприятий является одной из приоритетных: целью проведения подобных мероприятий является выстраивание эффективного диалога между различными заинтересованными сторонами процесса расчета индекса IQ городов. По результатам апробации методики и сбора базовых сведений для расчета индикаторов индекса IQ городов было выявлено систематическое недопонимание сути и объектов исследования, что выражалось в некорректно предоставляемых сведениях. Некорректно предоставленные данные являются одним из ключевых факторов смещения выборки, выбросов и, как следствие, некорректных значений.

К видам коммуникационных мероприятий могут быть отнесены стратегические сессии, панельные дискуссии, семинары и вебинары, одной из ключевых целей которых является обобщение ключевых целей, задач и специфик расчета индекса IQ городов.

Организационно-управленческие мероприятия.

По результатам проведения организационно-управленческие мероприятий формируется перечень конкретных действий, направленных на реализацию политики, в том числе в области реализации принципов Ведомственного проекта. Типовыми организационно-управленческими мероприятиями могут являться:

- формирование центра проектного управления (проектных офисов);

- формирование и утверждение паспортов региональных проектов по цифровой трансформации городского хозяйства;

- обеспечение условий для повышения квалификации кадров, принимающих непосредственное участие в реализации Ведомственного проекта.

Значимое внимание в рамках проведения организационно-управленческих мероприятий необходимо уделять вопросам формирования необходимых и достаточных условий для сбора требуемой информации, включая корректировку плана проведения статистических работ. Целью подобных мероприятий является обеспечение скоординированных действий в рамках расчета индекса IQ городов, а также повышение качества и достоверности предоставляемой информации.

Потенциальная степень влияния от реализации указанных выше различных типов федеральных и региональных мероприятий на повышение значений индекса IQ городов зависит от ряда параметров:

- масштаб внедрения передовых цифровых и инженерных решений (оценивается количественными индикаторами оценки результативности и масштабов применения передовых цифровых и инженерных решений в городе Российской Федерации);

- качество и результативность внедрения передовых цифровых и инженерных решений (оценивается количественными индикаторами оценки результативности и масштабов применения передовых цифровых и инженерных решений в городе Российской Федерации);

- результаты реализации аналогичных мероприятий в других городах, принимающих участие в расчете индекса IQ городов.

Реализация описанных выше мероприятий характеризуется положительным влиянием на значения индекса IQ городов, однако их выполнении должно основываться на такой основополагающей цели, как достижение конечных эффектов, направленных на конечных пользователей - жителей городов, а также повышения качества, комфорта и безопасности жизни в городах Российской Федерации.

Обзор документа

Разработаны методические рекомендации по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации регионов и повышению значения среднего индекса IQ городов. Они нужны для реализации проекта Минстроя по цифровизации городского хозяйства "Умный город".

Для просмотра актуального текста документа и получения полной информации о вступлении в силу, изменениях и порядке применения документа, воспользуйтесь поиском в Интернет-версии системы ГАРАНТ:

Перепечатка